運営:株式会社LIFRELL
導入設計から研修・定着まで一気通貫
オンライン / 対面 両対応
AI専門メディア「LIF Tech」運営
開発チームの生産性を、
Codexで数倍に。
OpenAIが提供するAIコーディングエージェント「Codex」。CLI・デスクトップアプリで複数タスクを並行して動かせるのが特徴です。
毎日Codexで開発・運用している実務者が、環境構築・権限設計から実践研修、社内定着まで、貴社の導入をワンストップで支援します。
※ 無料相談では、貴社の開発体制をヒアリングのうえ「Codex導入PoC設計書」を無料でお渡しします。
こんな課題はありませんか?
開発リソースが慢性的に足りない
案件は増えるのにエンジニア採用が追いつかない。外注費も上がり続けている。
AIツールを入れたが、定着しなかった
Copilot等を契約したものの、一部のメンバーしか使わず費用対効果が見えない。
セキュリティが不安で踏み切れない
ソースコードをAIに渡して大丈夫なのか。社内規程をどう整備すべきか分からない。
何から始めればいいか分からない
Codexの評判は聞くが、自社の開発フローにどう組み込むのかイメージが湧かない。
レガシーコードの保守に工数を奪われている
仕様書のない古いコードの解読・改修に、ベテランの時間が消えていく。
非エンジニア部門の自動化まで手が回らない
社内ツールや業務スクリプトを作りたいが、開発チームに依頼する余裕がない。
その課題、「ツール導入」ではなく「使いこなす仕組みづくり」で解決できます。
AIコーディングの成否は、ツール契約ではなく「チームへの定着設計」で決まります。
Codexとは?
OpenAI社が提供する、CLI・デスクトップアプリ(macOS/Windows)で動くAIコーディングエージェントです。
「補完」ではなく、複数タスクを並行で任せられるエージェント
従来のAI補完ツールがコードの「続き」を提案するのに対し、Codexはタスクを与えると計画を立て、複数ファイルを横断して実装・修正・テストまで自律的に実行します。デスクトップアプリでは複数のエージェントを同時に管理し、並行して作業を進められます。
「このバグを直して」「この機能を追加して」と日本語で指示するだけ。Git操作・テスト実行・コマンド実行まで含めて、エンジニアの隣に座る優秀な同僚のように働きます。
複数エージェントの並行管理
Git・テスト・CLI操作
日本語で指示OK
日本語でタスクを指示
「ログイン機能のバグを修正して、テストも書いて」
コードベースを自律的に調査
関連ファイルを横断的に読み、原因と影響範囲を特定
実装計画を提示 → 承認して実行
修正方針を確認してから、複数ファイルを一括修正
テスト実行・コミットまで完結
テストを回して確認し、コミットメッセージまで作成
▸非エンジニアでも日本語で使える
▸コード生成だけでなく業務全体に適用可能
貴社の業務の「どこ」に効くのか
Codexは新規開発だけのツールではありません。開発ライフサイクルと社内業務の全体に適用できます。
新規機能の開発
仕様を伝えれば、設計方針の提案から実装・テストまで。プロトタイプ開発が特に高速化します。
→ 実装スピードの大幅向上
レガシーコードの解読・改修
仕様書のない古いコードも、Codexが構造を解析して説明。安全な改修計画を立てられます。
→ 属人化の解消
テストコードの自動生成
後回しになりがちなユニットテスト・結合テストを一括生成。カバレッジを底上げします。
→ 品質とカバレッジ向上
コードレビューの補助
PRのレビューをCodexが一次チェック。人間のレビュアーは設計判断に集中できます。
→ レビュー負荷の軽減
ドキュメント生成・保守
README・API仕様書・コメントをコードから自動生成。ドキュメントの陳腐化を防ぎます。
→ ドキュメント整備の自動化
非エンジニアの業務自動化
データ集計・レポート作成・定型業務のスクリプト化。企画・マーケ部門でも活用が広がっています。
→ 全社的な生産性向上
当社自身のCodex活用事例集
「教えるだけ」の会社ではありません。当社が実務で毎日動かしている使い方を、課題→実装→変化の形で公開します。
研修では、これらの実例をそのまま教材として使います。
SEO記事の制作パイプラインを構築し、制作フローを大幅短縮
このLP自体を、Codexで設計・実装
大量ページの一括リライト・修正作業を自動化
Search Console等のデータ集計・分析レポートを自動生成
動画台本の作成〜音声合成連携のパイプラインを構築
納品フォーマット変換・チェック業務をコマンド化
※ 上記は当社(株式会社LIFRELL)自身の業務における活用例です。効果は業務内容・体制により異なります。
導入で、現場の1日はこう変わる
タスクに追われ、集中時間が細切れに
- 09:00障害調査。ログとコードを行き来して原因特定に2時間
- 11:00レガシーコードの解読。前任者不在で手探り
- 13:00新機能の実装。ボイラープレートを手書き
- 16:00PRレビュー依頼が溜まり、自分の実装が止まる
- 18:00テストを書く時間がなく、また明日へ持ち越し
実装に使えた時間:1日の半分以下
調査・定型作業を任せ、設計と判断に集中
- 09:00障害調査をCodexに指示 → 原因候補を数分で提示
- 09:30レガシーコードの構造説明を生成させ、改修方針を即決
- 10:00新機能はCodexが実装、人は設計レビューに集中
- 14:00PRの一次レビューを任せ、人は設計判断だけ確認
- 16:00テストを一括生成し、その日のうちにマージ完了
人にしかできない仕事に時間を再配分
導入・研修・定着をワンストップ支援
「研修をやって終わり」にはしません。成果が出る状態まで伴走します。
- 現状の開発フロー診断と適用領域の特定
- プラン選定・ライセンス設計(Team/Enterprise/API)
- セキュリティポリシー・社内利用ガイドラインの策定支援
- 環境構築(権限設計・リポジトリ連携・AGENTS.md整備)
- 費用対効果(ROI)試算とPoC計画の設計
- 座学最小限・手を動かすハンズオン中心の設計
- 貴社の実際のコードベースを使った演習にも対応
- エンジニア向け / 非エンジニア向けの2コース
- プロンプト設計・AGENTS.md活用・エージェント運用の型を習得
- 研修資料・演習課題はすべて提供(復習・展開自由)
- 月次の活用状況レビューと改善提案
- チャットでの質問対応(Slack/Chatwork連携)
- 社内チャンピオン(推進担当)の育成
- 最新アップデートのキャッチアップ共有(機能更新が速いため重要)
- 活用ルール・ナレッジの社内Wiki化支援
研修カリキュラム全公開
中身を隠しません。標準カリキュラム(エンジニア向け・計4回/12時間)の全体像です。
貴社の技術スタック・レベル感に合わせて内容はカスタマイズします。
Codexの基礎と「エージェントに任せる」思考法
セットアップ/基本操作/従来のAI補完との違い/タスクの切り出し方・指示の出し方の型/AGENTS.mdによるプロジェクト知識の教え込み【演習】既存コードの解読・README自動生成
実装ワークフロー実践(計画→実装→テスト→コミット)
計画モードの活用/複数ファイル横断の機能実装/テスト駆動での修正指示/Git連携・コミット運用【演習】バグ修正チケットをCodexで完結させる
チーム開発への組み込みと品質管理
コードレビュー補助の運用設計/テスト生成戦略/レガシー改修の進め方/やってはいけないアンチパターン集【演習】実案件を想定したリファクタリング課題
自動化・応用と社内展開設計
定型業務のスクリプト化/CI・フックとの連携/カスタムコマンド・スキル活用/コスト管理と利用ルール設計/社内展開ロードマップ策定【演習】貴社業務の自動化テーマに挑戦
※ 非エンジニア向けコース(計2回/6時間:業務自動化・データ集計・ドキュメント作成中心)もご用意しています。※ 回数・時間・オンライン/対面は柔軟に調整可能です。
導入企業がつまずく「5つの落とし穴」と回避策
支援・情報収集の中で見えてきた、Codex導入の典型的な失敗パターンです。
ホワイトペーパーには隠しません。本文で全部お伝えします。
✕ ツールを契約しただけで、使い方を現場任せにする
「良いツールだから勝手に広まる」は起きません。最初の2週間でつまずいたメンバーは戻ってきません。→ 初週に全員が成功体験を得られる導入設計と、質問できる窓口をセットで用意する。
✕ AGENTS.md(プロジェクト知識)を整備しない
プロジェクトの前提・規約を教えないままでは、的外れな実装が増え「使えない」という誤解が生まれます。→ コーディング規約・アーキテクチャ・禁止事項をAGENTS.mdに明文化してから展開する。
✕ セキュリティルールが曖昧なまま使い始める
「何を入れていいか分からない」状態では、現場は萎縮するか、逆に無秩序になるかの二択です。→ 機密区分ごとのルールを先に明文化し、情シス・法務と合意してから全社展開する。
✕ AIの出力をレビューなしで本番に入れる
生産性が上がるほど、品質ゲートの重要性は増します。事故が1件起きると社内の信頼が一気に崩れます。→ 「AI生成コードもレビュー・テスト必須」のゲートを最初から運用フローに組み込む。
✕ アップデートを追わず、半年前の使い方のまま止まる
Codexは機能追加のペースが非常に速く、数ヶ月で「できること」が大きく変わります。→ 最新情報をキャッチアップする担当(または外部パートナー)を決め、月次で使い方を更新する。
法人導入で最も多い不安、
「セキュリティ」に正面から答えます
ここを曖昧にしたまま導入すると、現場は安心して使えません。当社は規程整備までセットで支援します。
DATA学習利用とデータの取り扱い
法人プラン・API利用時のデータの扱い(入力コードが学習に使われるか等)を、貴社の契約プランに即して整理。機密区分ごとに「入れて良い情報・ダメな情報」を明文化します。
ACCESS権限設計とアクセス制御
誰がどのリポジトリでCodexを使えるか、実行できる操作の範囲(ファイル書込・コマンド実行の許可設定)をチーム構成に合わせて設計します。
RULES社内利用ガイドラインの策定
利用ルール・禁止事項・レビュー必須基準・インシデント時のフローを、ひな形をベースに貴社向けにカスタマイズして納品。情シス・法務の確認にもそのまま使えます。
QUALITY品質担保のプロセス設計
「AIが書いたコードをそのまま本番へ」を防ぐレビュー・テストのゲート設計。生産性と品質を両立する運用フローを構築します。
Claude Code・Copilot・Cursorと何が違う?
それぞれ役割が違うツールです。違いを理解すると、Codexを導入すべき理由が明確になります。
| Codex | Claude Code | GitHub Copilot | Cursor | |
|---|---|---|---|---|
| 位置づけ | 自律型エージェントCLI・デスクトップアプリで並行動作 | 自律型エージェントタスク単位で任せる | コード補完書く手を速くする | AIエディタエディタ内で対話 |
| 複数タスクの並行実行 | ◎デスクトップアプリで複数エージェント管理 | △基本は1タスクずつ | ✕ | △ |
| コードベース全体の理解 | ◎ | ◎ | △開いているファイル中心 | ○ |
| テスト実行・コマンド操作 | ◎サンドボックス実行に対応 | ◎ | ✕ | △ |
| 他エージェントからの移行 | ○既存ワークフローを取り込む機能あり | – | – | – |
| 非エンジニアの業務自動化 | ○日本語指示でスクリプト化 | ○ | ✕ | △ |
※ 各ツールの仕様は変更される場合があります。他エージェントと併用・使い分けている企業も多く、移行・使い分けの設計も研修でお伝えします。
「作る」も「発信する」も、両方やっているチームが支援します
研修専業の講師ではありません。自社の事業をCodexで動かしながら、AI業界の最前線を取材し続けるチームです。
開発・自動化の実務力
複数の自社メディア・業務システムの開発と運用自動化を、Codexを中核に内製。記事制作パイプライン、データ分析基盤、納品自動化など、本LPで公開した事例はすべて自分たちの手で構築・運用しています。
AI業界の一次情報を取材
AI・テック専門メディア「LIF Tech」を運営し、国内外のAIカンファレンスを現地取材。ベンダー発表の翻訳ではなく、展示会場・登壇・現地での対話から得た一次情報をもとに、最新のAI活用をキャッチアップし続けています。
成果につなげるマーケティング設計
2018年創業以来、SEO・コンテンツマーケティングを軸に複数メディアを成長させてきた運営ノウハウを保有。「ツールを使えるようになる」で終わらせず、事業成果への接続まで設計できるのが当社の視点です。
// MEDIA & CONFERENCE
国内外AIカンファレンス取材多数
自社メディア 複数媒体を運営
2018年創業
こんなご相談から始まっています
Codex導入のご相談は、多くがこんな悩みからスタートします。
Copilotを全社契約したのに、使っているのは若手数人だけ。費用対効果を経営会議で説明できず、次の一手に悩んでいました。ツールの問題なのか、進め方の問題なのかも分からなくて。
Codexがすごいのは分かるんです。ただソースコードを渡すことになるので、情シスと法務をどう説得すればいいのか。社内ルールのひな形から相談できる先を探していました。
エンジニアがいない部署です。データ集計やレポート作成を自動化したいけれど、開発チームに頼むほどでもない業務が山積み。非エンジニアでも本当に使えるのか知りたかった。
※ 個社の特定を避けるため、ご相談内容をもとに再構成した例です。あなたの会社の状況に近い悩みがあれば、まずは無料相談でお聞かせください。
LIF Techが選ばれる5つの理由
研修屋ではなく、毎日Codexで開発している実務者が教える
当社はメディア運営・コンテンツ制作・業務自動化のパイプラインを、Codexを中核に日々構築・運用しています。上に公開した活用事例はすべて当社の実務そのもの。スライドの受け売りではなく、現場で磨いた「実際に使える型」だけをお伝えします。
AI専門メディア運営による圧倒的な情報鮮度
当社はAI・テックメディア「LIF Tech」を運営し、国内外のAIカンファレンス取材を通じて最新動向を追い続けています。アップデートが極めて速いCodexにおいて、「情報が古い研修」にはなりません。
ツール導入で終わらせない、定着までの伴走設計
AIツールが定着しない最大の理由は「最初の2週間のつまずき」です。研修後も月次レビューとチャットサポートで並走し、社内に推進役が育つまで支援を続けます。
エンジニアだけでなく、非エンジニア部門への展開まで対応
Codexの価値は開発部門にとどまりません。当社自身、マーケティング・コンテンツ制作・データ分析にフル活用しています。全社的な生産性向上の設計図を描けるのが当社の強みです。
少数精鋭・代表直轄のスピードと柔軟性
ヒアリングから提案まで最短即日。研修内容・スケジュール・対象範囲は貴社の状況に合わせて柔軟に組み替えます。大手研修会社の「パッケージ売り」とは違う、オーダーメイドの支援です。
他の学び方との違い
| LIF Tech | 独学 (ドキュメント・動画) |
大手研修会社 | ツール契約のみ | |
|---|---|---|---|---|
| 自社の開発フローへの最適化 | ◎実コードベース演習・オーダーメイド | ✕汎用知識どまり | △パッケージ中心 | ✕ |
| セキュリティ・社内規程の整備 | ◎ガイドラインひな形を納品 | ✕ | △別料金・別部門が多い | ✕ |
| 情報の鮮度 | ◎AIメディア運営で常時更新 | △自力で追う必要 | △教材更新が遅れがち | ✕ |
| 研修後の定着支援 | ◎月次レビュー+チャット対応 | ✕ | △オプション扱いが多い | ✕ |
| スピード・柔軟性 | 最短2週間で導入内容・日程は個別設計 | 個人の学習速度に依存 | 提案〜実施まで1〜2ヶ月も | 活用は現場任せ |
※「独学」「大手研修会社」等の内容は一般的な傾向であり、すべてのケースに当てはまるものではありません。
料金プラン
対象人数・研修回数・支援範囲により変動します。まずは状況をお聞かせください。
- 実践研修(標準4回/12時間)
- 研修資料・演習課題の提供
- 受講後1ヶ月のチャット質問対応
- オンライン/対面 選択可
- 研修パックの全内容
- 開発フロー診断・導入設計
- 環境構築・権限設計の支援
- セキュリティガイドラインひな形の納品
- PoC実施と効果測定レポート
- 月次の活用状況レビュー・改善提案
- チャットでの技術質問対応(無制限)
- 最新アップデートのキャッチアップ共有
- 追加レクチャー(月1回)
- 社内展開・推進役育成の支援
ご相談から導入までの流れ
無料相談
開発体制・課題・目的をヒアリング。オンラインで30分〜。
FREE
PoC設計書のご提案
適用領域・研修設計・概算費用をまとめた設計書を無料でお渡し。
FREE
ご契約・導入設計
プラン選定・環境構築・ガイドライン整備を実施。
実践研修
ハンズオン中心の研修を実施。実コードベース演習にも対応。
定着化・伴走
月次レビューとサポートで、成果が出る状態まで並走します。
無料相談の特典:「Codex導入PoC設計書」を無料作成
貴社の開発体制に合わせた適用領域マップ・導入ステップ・概算ROI試算をまとめた設計書をお渡しします。社内稟議・上申資料としてそのままお使いいただけます。契約有無に関わらず、設計書は貴社のものです。
まずは、30秒のAI活用度診断から。
6つの質問に答えるだけで、貴社のAI活用レベル(5段階)と、いま打つべき次の一手がその場でわかります。
入力情報の送信はありません。この場で完結します。
Q1.現在、社内でのAI活用はどの段階ですか?
※ 簡易診断です。詳細な診断・適用領域の設計は無料相談で承ります。
よくあるご質問