Gemini CLI終了｜使えない原因とAntigravity CLI（agy）移行手順【2026年8月】

1. Gemini CLIとは——ターミナルで動くGoogle製AIエージェント

Gemini CLI（コマンドラインインターフェース）は、Googleが2025年6月25日にApache 2.0ライセンスで公開したOSSのAIエージェントだった。ターミナルから直接GeminiのAI機能を呼び出し、コーディング支援・ファイル操作・Web検索・タスク自動化までを黒い画面だけで完結させられる——という設計思想は、その後のターミナル型AIエージェントの標準になった。

最大の特徴は無料枠の大きさだった。Googleアカウントさえあれば1日1,000リクエスト・1分60リクエストまで使え、100万トークンのコンテキストウィンドウも開放されていた。GitHubスター10万超・外部コントリビューターからのPR6,000件以上という数字が、その人気を物語っている。

なお、同じGoogle製でも「常時バックグラウンドで動き続けるエージェント」を求めているならGemini CLIではなくGemini Sparkが該当する。Gemini CLIはコマンドを叩いた時だけ動くツールで、PCを閉じれば止まる。逆にSparkはGoogle Cloud上で24時間稼働するが、個人アカウント限定でターミナル操作はできない。両者の違いと使い分けはGemini Sparkとは？できること・使い方を解説で整理している。

2. 【最重要】2026年6月18日の個人向け終了と、影響範囲

Googleは2026年5月19日のGoogle I/O 2026でGemini CLIの終了を発表し、2026年6月18日をもって個人向けのリクエスト処理を停止した。猶予は約1か月という短さだった。後継はGo言語で書き直された「Antigravity CLI」（コマンド：agy）で、Google Antigravityプラットフォームの一部として提供されている。

誰が影響を受けたか

Antigravity CLIで何が変わったか

3. 他のAIコーディングツールとの決定的な違い（旧Gemini CLIの設計思想）

Claude Code側の機能を詳しく知りたい場合はClaude Code完全ガイド2026｜最新機能・料金プラン・実践活用法まとめ、OpenAI Codex側はCodex CLI使い方完全ガイド｜インストール・Windows・承認モードで、それぞれインストールから承認モードの設計まで解説している。3つとも無料枠の条件が異なるため、どのモデルにどの作業を任せるかを先に決めておくと契約を1本減らせることがある。判断軸はAIモデルの使い分け方｜タスク別おすすめLLMにまとめた。

4. できること——コーディングから情報収集・自動化まで

5. 100万トークンのコンテキストウィンドウとは何か

「100万トークン」は数字だけ見ても実感しにくい。日本語で書かれた文章はおよそ1文字あたり1〜3トークン程度なので、100万トークンは日本語で約33万〜100万文字分に相当する。

6. Antigravity CLI（agy）への移行手順

個人向けのGemini CLIはすでに応答しません。これから始める場合も、旧CLIを使っていた場合も、入口はagyになります。

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   自分の利用形態を確認する

   組織ライセンス（Code Assist Standard/Enterprise）または有料APIキー経由なら、そもそも移行は不要です。無料・AI Pro・AI Ultraで使っていた場合のみ、以下に進みます。

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   Antigravity CLIをインストールする

   公式のインストーラを使います。インストーラの提供方法は更新されることがあるため、実行前に必ずAntigravity公式サイトで最新の手順を確認してください。

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   旧設定をインポートする

   agy plugin import gemini で、Gemini CLIの拡張機能・設定をAntigravity pluginsへ変換できます。GEMINI.mdはそのまま動作し、AGENTS.mdにも対応しています。ただしSkillsの配置パスなど、一部のディレクトリ構成が変わっている点には注意が必要です。

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   既定モデルと権限を確認する

   起動後に /model と /permissions で既定値を確認します。無料枠を温存したいなら既定を軽量モデル側に寄せ、上位モデルは要所だけで使うのが現実的です。

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   CI/CDに組み込んでいる場合は必ず動作確認する

   コマンド名（gemini → agy）、引数、設定ファイルのパス、ストリーミング形式、状態保存ディレクトリが変わっています。Googleも「起動時点での完全な機能パリティはない」と明言しているため、シェルスクリプトやパイプラインに組み込んでいる場合は、実行して確認するまで動くと考えないでください。バージョンを固定し、終了コード判定を追加しておくと安全です。

7. （参考）旧Gemini CLIのインストール・認証方法

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   Gemini CLIをインストールする

   ターミナルで以下のコマンドを実行（グローバルインストール推奨）：

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   Gemini CLIを起動して認証する

   インストール完了後、gemini コマンドで起動。初回は3種類の認証方法から選択できる：

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   認証が完了したら動作を確認する

   ターミナルに gemini と入力してEnterを押すと対話モードが起動。「こんにちは」と日本語で入力して応答が返れば設定完了。

8. 対話モードと非対話モードの使い分け

9. コマンド早見表——スラッシュ・アット・シェル・YOLOモード

スラッシュコマンド（/）——アプリケーション制御

アットコマンド（@）——ファイル・ディレクトリをコンテキストに含める

シェルコマンド（!）——ターミナル操作をGemini CLI内から実行

YOLOモード（–yolo）——全自動実行モード

10. GEMINI.md——プロジェクトのルールをAIに覚えさせる

多くの記事が触れていないが、GEMINI.mdファイルはGemini CLIを使いこなす上で最重要の設定だ。CursorやClaude Codeの.cursorrules/CLAUDE.mdに相当する機能で、プロジェクトルートに配置するとAIがその内容を常にコンテキストとして参照する。

GEMINI.mdを設定しておくことで、毎回「このプロジェクトはNext.jsで…」と説明する手間が省け、プロジェクト固有のルールに沿った提案を受け続けられる。チームで共有すれば全員のGemini CLIが同じルールで動く。

この「プロジェクトのルールをファイルで持たせる」考え方は、Claude CodeのCLAUDE.mdでも同じだ。複数のCLIを併用するとルールファイルが二重管理になりやすいため、運用設計を先に決めておくとよい。実際の分担方法はCursor Composer 2.5×Claude Code併用ガイド｜チームでの役割分担とルール二重化を防ぐ運用設計が参考になる。

11. MCP連携——外部ツール・DBとGemini CLIを繋ぐ

MCP（Model Context Protocol）はAIが外部ツールと連携するための標準規格だ。Gemini CLIはMCPクライアントを内蔵しており、settings.jsonにサーバー設定を記述するだけで様々な外部ツールと連携できる。

MCPは規格が共通のため、ここで作った設定の考え方はClaude・Cursor・Difyなど他のクライアントでもそのまま流用できる。サーバー別の具体的な設定手順はGitHub MCPとは？できることやMCPサーバーの導入・使い方とnotion MCPとは？Claude・Cursorから使う設定手順を解説が詳しい。表中のImagen / Veo MCPで扱う画像生成モデルについては、2026年8月にImagen 4がシャットダウンされNano Banana系へ移行しているため、Gemini画像生成 完全ガイド｜Nano Banana 2・Pro・Liteの選び方とImagen 4終了対応で最新の対応状況を確認してほしい。

12. 料金プラン——旧無料枠と、現在の選択肢

13. 認証方式がプライバシーと料金を決める

Gemini CLIで最も見落とされがちな重要事項が、認証方式によってプライバシーポリシーが変わるということだ。

14. Gemini Code Assist・Claude Code・OpenAI Codexとの比較

モデル単体の性能で比べたい場合は、同一プロンプトで検証したChatGPT・Claude・Gemini・Copilot比較｜同一プロンプト比較・弱点・予算別おすすめ構成も判断材料になる。またGemini CLIの土台となっているエージェント実行基盤についてはGoogle Antigravityとは？使い方・料金を解説で解説している。

15. メリット・デメリット

16. よくある質問

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