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GitHub Copilotの使い方完全ガイド｜料金・CLI・無料で使う方法【2026年最新】

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2026年8月最新 — AI Credits移行後の実態
GitHub Copilotの使い方
完全ガイド｜料金・導入手順・
CLI・無料で使う方法
2026年6月1日、GitHub Copilotの課金は「AI Credits」制へ移行した。コード補完は無制限のまま無料だが、Chatやエージェント機能は使った分だけ課金される構造に変わっている。さらに法人の移行期間クレジット加算は9月1日に終了する——残り1か月だ。本記事は導入手順・実践テクニック・Copilot CLI・無料で使う方法まで、2026年8月時点の実態で解説する。

AI Credits移行後の料金
無料で使う方法
9/1のクレジット枠縮小に注意
LIF Tech
目次

1. GitHub Copilotとは——最初に混同を解消する

GitHub Copilotは、コードエディタの中でAIがリアルタイムにコードの続きを提案する「AIペアプログラマー」だ。2021年のベータ公開以来、世界中の開発者に使われている。

たとえばPythonで関数を書き始めると、関数名を打った時点でAIが「こういうコードを書きたいのでは」と続きを提案する。Tabキーで採用、Escで却下。これが最も基本的な使い方になる。

⚠️

まず混同を解いておきたい。「Copilot」という名前のサービスは複数ある。本記事で扱うのはGitHub Copilot（開発者向けのコーディング支援）だ。Microsoftが提供する一般向けのMicrosoft Copilot（Web検索・画像生成・Officeとの連携）とは別物である。「Copilotで画像を作りたい」という用途は後者にあたるため、本記事の対象外になる。検索して情報が噛み合わないときは、この2つを混同していないか確認してほしい。
$0
Freeプランあり。クレジットカード不要で開始できる
6
プラン体系（Free/Pro/Pro+/Max/Business/Enterprise）
無制限
有料プランのコード補完（AI Credits課金の対象外）

2. 【2026年8月現在】料金プランとAI Credits

2026年6月1日、課金方式が「Premium Requests」制から「GitHub AI Credits」制へ移行した。1クレジット＝$0.01の固定レートで、実際に消費したトークン量に応じて課金される仕組みだ。

// AI Credits制の要点
  • コード補完とNext Edit Suggestionsは課金対象外——有料プランなら引き続き無制限で使える
  • 課金されるのはChat・エージェント・コードレビュー——トークン消費量に応じて実費で引かれる
  • 個人の有料プランは月額と同額相当のbase creditsに、flex allotmentが上乗せされる二層構造
  • 法人プランは組織全体で共有するクレジットプール制——ヘビーユーザーの消費をライトユーザーの余剰が補える
  • Copilot code reviewは二重課金——AI Creditsに加え、プライベートリポジトリではGitHub Actions minutesも消費する
  • 2026年6月に個人向け最上位プラン「Copilot Max」が新設された

個人向けプラン

Free
$0 / 月
→ まず試す・学習

  • コード補完に月次上限あり
  • Chatにも回数制限
  • クレジットカード不要
  • 知的財産権補償なし
Pro
$10 / 月
→ 個人開発者の標準

  • コード補完 無制限
  • 月間 約1,500 AI Credits
  • 複数モデルを選択可
  • まずここから始めるのが定番
Pro+
$39 / 月
→ エージェント多用

  • コード補完 無制限
  • 月間 約7,000 AI Credits
  • 全モデルへのアクセス
  • Chat中心の使い方向け
Max
$100 / 月
→ エージェント常時稼働

  • 2026年6月 新設
  • 月間 約20,000 AI Credits
  • 自律タスクを回し続ける人向け
  • 重利用者の最上位枠

法人向けプラン

プラン 月額（1ユーザー） クレジット 特徴
Business $19 組織で共有するプール制 ライセンス管理・ポリシー設定・知的財産権補償
Enterprise $39 組織で共有するプール制 GitHub.comとのネイティブ統合・高度な管理機能
Student 無料 月200 credits（$2相当） 2026年3月に独立プランとして刷新。補完は無制限
💡

クレジット付与量はGitHubの公式ドキュメント側で更新されることがある。本記事の数値は2026年8月時点で確認できた目安として扱い、契約前には必ずGitHub公式の料金ページとBilling設定で最新の付与量を確認してほしい。AI導入全般のコスト管理の考え方はAIコスト最適化完全ガイド｜企業のAI利用料削減方法と事例も参考になる。

3. 【要注意】法人の移行期間は9月1日に終わる

これが2026年8月時点で最も重要な情報だ。

⚠️

AI Credits移行にあたり、既存のCopilot Business・Enterprise契約者には2026年6月1日〜9月1日の3か月間、標準より多いAIクレジットが付与されている。Businessが$30相当、Enterpriseが$70相当という水準で報じられている。この加算は9月1日に終了し、標準の付与量に戻る。

ここで起きやすい事故は明確だ。プロモーション期間中の消費量をそのまま来期の予算に見込むと、9月以降にクレジット不足が発生する。6〜8月は「多めに付与された枠」で回っていたため、実感としては問題なく使えていたはずだが、9月から枠が縮む。

// 8月中にやっておくべきこと
  • 管理画面で6〜8月の実消費クレジット量を確認する
  • その実績を標準付与量（プロモーション分を除いた額）と比較する
  • 超過が見込まれるなら、ユーザー単位の予算設定を検討する
  • Copilot code reviewのActions minutes消費も併せて確認する（見落としやすい二重課金）
  • 開発者に「クレジットを消費する機能」と「消費しない補完機能」の違いを共有しておく
💡 この移行で本質的に問われているのは「Copilotを使うかどうか」ではなく、「どの機能を、誰が、どの範囲で、どの予算内で使うか」だ。コード補完しか使わない層と、エージェントを回し続ける層では消費量が桁違いになる。組織で導入しているなら、8月中に一度実態を測っておくことを強く推奨する。

4. 主な機能6つ

⌨️
インラインコード補完

コードを書いていると、AIが文脈を読んで続きを提案する。Tabキーで採用。有料プランでは無制限、かつAI Credits課金の対象外——ここがコスト面で最も重要な点だ。

✏️
Next Edit Suggestions

「次に編集すべき箇所」を予測して提示する機能。変数名を1箇所変えたとき、関連する他の箇所の修正も提案してくれる。これも課金対象外。

💬
Copilot Chat

エディタ内でAIと会話する。「このコードを最適化して」「バグの原因は？」「テストを書いて」といった依頼に応じる。AI Credits課金の対象。

🔍
Copilot コードレビュー

Pull Requestに対してAIが自動でレビューし、問題点をコメントする。AI Creditsに加え、プライベートリポジトリではActions minutesも消費する二重課金なので注意。

🤖
Coding Agent

Issueを渡すと、AIが自律的にコード修正・テスト・PR作成まで実行する。最もクレジット消費が大きい機能。

🏠
Agent HQ

Copilot以外のAIエージェント（Claude系・Codex系など）もGitHub上から割り当て・追跡できる統合管理機能。

5. 使い方①——エディタ別の導入手順

VS Codeの場合（最も一般的）

  1. 1
    GitHubアカウントでCopilotを有効化

    github.comにログインし、設定からGitHub Copilotを有効化する。Freeプランならクレジットカード不要で即開始できる。

  2. 2
    拡張機能をインストール

    拡張機能マーケットプレイスで「GitHub Copilot」を検索してインストール。Chat機能を使う場合は「GitHub Copilot Chat」も併せて入れる。

  3. 3
    サインインする

    コマンドパレット（Ctrl+Shift+P / ⌘+Shift+P）で「GitHub Copilot: Sign In」を実行し、GitHubアカウントで認証する。

  4. 4
    動作確認

    新規ファイルでコードを書き始めると、グレーのテキストで提案が表示される。表示されない場合は右下のCopilotアイコンの状態を確認する。

その他のエディタ

環境 コード補完 Chat 導入方法
VS Code ◯ ◯ 拡張機能マーケットプレイスから
Visual Studio ◯ ◯ Visual Studio Installerのコンポーネント、または拡張機能から
JetBrains IDE群 ◯ ◯ Settings → Plugins で「GitHub Copilot」を検索。IntelliJ・PyCharm・WebStorm等に対応
Neovim / Vim ◯ × copilot.vimプラグインを導入。補完のみ
Xcode 一部 一部 対応状況が変動しやすいため公式ドキュメントで確認
GitHub.com（ブラウザ） 一部 ◯ Enterpriseプランではネイティブ統合
GitHub Mobile × ◯ スマホアプリでChatが利用可能
ターミナル × ◯ Copilot CLI（第8章で詳述）

6. 使い方②——実践テクニックとショートカット

導入しただけでは効果は限定的だ。実際に差がつくのは、この章の使い方を知っているかどうかである。

ショートカット一覧

操作 Windows / Linux Mac
提案を採用 Tab Tab
提案を却下 Esc Esc
次の提案を見る Alt + ] Option + ]
前の提案に戻る Alt + [ Option + [
提案を明示的に呼び出す Alt + \ Option + \
Copilot Chatを開く Ctrl + Alt + I ⌘ + Option + I
インラインChat（その場で質問） Ctrl + I ⌘ + I
単語単位で採用 Ctrl + → ⌘ + →
💡 意外と使われていないのが「単語単位で採用」だ。提案の途中まで正しくて後半が違う場合、Tabで全部採用してから消すより、Ctrl+→ で必要な部分だけ取り込むほうが速い。Alt+] で別案を見るのも効果的で、最初の提案が的外れでも2〜3個目に正解があることは多い。

テクニック①：コメント駆動で意図を伝える

関数名だけでは文脈が足りない。先にコメントで「何をしたいか」を書くと、提案の精度が劇的に変わる。

// ✗ これだけだと汎用的な提案しか出ない
function processData(

// ✓ 意図・入力・出力・制約を書いてから関数名を書く
// CSVの文字列を受け取り、ヘッダー行を除いて
// { name, email } の配列に変換する。
// メールアドレスが不正な行はスキップする。
function parseCsvToUsers(

テクニック②：開いているファイルが文脈になる

Copilotはエディタで開いている他のタブも参照する。型定義ファイルや関連するモジュールを開いておくと、それに沿った提案が出やすくなる。逆に無関係なファイルを大量に開いていると精度が落ちることもある。

テクニック③：Chatのスラッシュコマンド

/explain 選択したコードの説明
/fix 問題の修正案を提示
/tests テストコードを生成
/doc ドキュメントコメントを生成
/optimize パフォーマンス改善の提案
/new 新規プロジェクトの雛形を作成

コードを選択してからスラッシュコマンドを打つのが基本の使い方だ。毎回文章で依頼するより速く、結果も安定する。

テクニック④：カスタム指示でチームの規約を守らせる

リポジトリに指示ファイルを置くと、Copilotがそのルールに沿って提案するようになる。Claude CodeのCLAUDE.md、CodexのAGENTS.mdと同じ発想だ。

# コーディング規約の例
– 型は interface を使う（type は使わない）
– 関数は arrow function で書く
– any は原則禁止
– テストは Vitest を使用する
– コメントは日本語で書く

チームで導入している場合、これを整備しておくと出力の揺れが大きく減る。他ツールでの同様の設計はClaude Code完全ガイド2026でも扱っている。

7. 使い方③——うまく提案が出ないときの対処

症状 考えられる原因 対処
提案が全く表示されない サインアウト／拡張機能が無効／プランの上限到達 右下のCopilotアイコンの状態を確認。Freeプランなら月次上限を確認する
提案が的外れ 文脈が不足している コメントで意図を明記。関連ファイルをタブで開く
古い書き方を提案してくる 学習データの傾向 コメントで使用するバージョン・ライブラリを明示する
特定のファイルで動かない 除外設定（Content Exclusion） 組織のポリシーで対象外にされていないか管理者に確認
クレジットをすぐ使い切る Chat・エージェントの多用 補完中心の使い方に切り替える。補完は課金対象外
提案の質がタスクによって違う モデルの得意分野の差 用途に応じてモデルを切り替える
💡

「クレジットをすぐ使い切る」の対処が最も実務的だ。Chatで長い会話を続けるより、コメント駆動の補完で書いたほうが速くて安く済む場面は多い。Chatは「詰まったときの相談相手」、補完は「常時の相棒」と役割を分けると、コストと効率の両方が改善する。モデルごとの得意分野はAIモデルの使い分け方｜タスク別おすすめLLMを参照してほしい。

8. Copilot CLIの使い方

エディタだけでなく、ターミナルからもCopilotを使える。コマンドを思い出せないとき、エラーの意味を知りたいときに効く。

導入

# GitHub CLIをインストール（未導入の場合）
brew install gh # macOS
winget install GitHub.cli # Windows

# 認証
gh auth login

# Copilot拡張を追加
gh extension install github/gh-copilot

基本の使い方

# やりたいことを日本語で伝えてコマンドを提案してもらう
gh copilot suggest “3日前より古いログファイルを削除したい”

# 意味の分からないコマンドを説明してもらう
gh copilot explain “tar -xzvf archive.tar.gz -C /opt”

💡 Copilot CLIが最も効くのは「使用頻度が低くて毎回調べているコマンド」だ。tarのオプション、findの条件指定、gitの取り消し操作あたりが典型例になる。検索して記事を読むより速いため、覚えきれないコマンドの参照先として置いておく価値がある。ターミナル型のAIエージェント全般についてはCodex Parallel Agentsとは？1時間で6タスク同時進行——OpenAI公認マルチタスキング術の全手順も参考になる。
⚠️

提案されたコマンドをそのまま実行しないこと。特に削除・上書き・権限変更を伴うコマンドは、内容を理解してから実行してほしい。gh copilot explain で意味を確認する習慣をつけると安全だ。

9. 無料で使う方法——FreeプランとStudent

方法 対象 内容
Freeプラン 誰でも クレジットカード不要。コード補完・Chatに月次の回数制限あり
Studentプラン 認定学生 2026年3月に独立プランとして刷新。コード補完とNext Edit Suggestionsは無制限、月200 credits付与
教師 認定教員 GitHub Educationの認証で無料利用が可能
OSSメンテナー 人気OSSの管理者 一定条件を満たすプロジェクトのメンテナーが対象
💡 学生の方はGitHub Educationの認証を最優先で通しておくことをおすすめする。学生プランは有料プランより付与クレジットが小さい（月200 credits）が、補完とNext Edit Suggestionsは有料プラン同様に無制限だ。補完中心の使い方なら、実務上ほぼ困らない構成になっている。大学のメールアドレスで認証できることが多い。
💡

Freeプランの現実的な位置づけ。月次上限があるため、毎日コードを書く人には数日で足りなくなる。「試して判断する」ためのプランと考えるのが正確だ。継続利用するならPro（$10/月）が現実的な選択になる。

10. Cursor・Claude Code・Codexとの使い分け

GitHub Copilot
エコシステム統合

  • GitHubとの深い統合
  • PR・Issue・Actions連携
  • 補完が無制限・課金対象外
  • Freeプランあり
  • 組織の管理機能が充実
Cursor
IDE中心

  • VS Code派生の専用IDE
  • ファイル横断の一括変更に強い
  • GUI操作が手厚い
  • 別途サブスク契約が必要
Claude Code
CLI・長時間タスク

  • ターミナル中心
  • 複雑な設計判断に強い
  • 長い文脈の保持が得意
  • Claude契約が前提
Codex CLI
OpenAI公式

  • ChatGPT契約に内包
  • AGENTS.mdでルール統制
  • 並列実行に強い
  • 承認モードで安全側に倒せる
状況 推奨 理由
GitHubでのチーム開発・PRレビュー GitHub Copilot PR・Issue・Actionsとの統合はCopilot固有の強み
まず無料でAIコーディングを試したい GitHub Copilot Free クレジットカード不要で始められる
ファイル横断の大規模リファクタリング Cursor 複数ファイルの一括変更に最適化されている
複雑な設計判断・長時間の自律タスク Claude Code 長い文脈を保持した深い思考が得意
すでにChatGPT Plus/Proを契約している Codex CLI 追加費用なしで使える
全社導入でライセンス管理が必要 Copilot Business ポリシー管理・知的財産権補償が含まれる
💡 実務では「Copilotを常時の補完役に据えつつ、重いタスクだけ他ツールに投げる」という併用が定着しつつある。補完がAI Credits課金の対象外である以上、Copilotを土台に置く構成はコスト面でも理にかなっている。Cursorとの併用設計はCursor Composer 2.5×Claude Code併用ガイド｜チームでの役割分担とルール二重化を防ぐ運用設計が参考になる。

11. メリット・デメリット

観点 メリット デメリット・注意点
コスト Freeプランあり。学生は無料。補完は無制限かつ課金対象外 Chat・エージェントは従量課金。多用すると想定外のコストが出る
効率 タイピング量が大幅に減る。定型コードの記述が速い 提案をそのまま採用すると品質問題が起きる。レビューは必須
GitHub統合 PR・Issue・Actionsとの連携はCopilot固有 GitHubを使わないチームには恩恵が薄い
セキュリティ Business以上で組織コードをAI学習に使わない設定が可能 個人プランはデータの扱いを設定で確認する必要がある
著作権 Business以上では知的財産権補償が付く Freeプランには補償がない
予算管理 ユーザー単位の予算設定が可能 code reviewの二重課金など、把握すべき項目が増えた
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12. よくある質問

GitHub CopilotとMicrosoft Copilotは同じものですか？
別物です。GitHub Copilotは開発者向けのコーディング支援ツールで、コードエディタに統合されます。Microsoft CopilotはWeb検索・画像生成・Office連携を担う一般向けサービスです。「Copilotで画像を生成したい」という用途は後者にあたります。
2026年6月の料金変更で何が変わりましたか？
Premium Requests制からAI Credits制（1クレジット＝$0.01）へ移行し、実際に消費したトークン量に応じた課金になりました。ただしコード補完とNext Edit Suggestionsは引き続き課金対象外で、有料プランなら無制限です。課金されるのはChat・エージェント・コードレビューです。
法人利用で9月に何が起きますか？
既存のBusiness・Enterprise契約者に付与されていた移行期間のクレジット加算が、2026年9月1日に終了して標準の付与量に戻ります。6〜8月の消費量をそのまま予算に見込むとクレジット不足が起きやすいため、8月中に実消費量を確認して予算を組み直すことを推奨します。
無料で使えますか？
Freeプランがあり、クレジットカード不要で始められます。ただし月次の回数制限があるため、毎日コードを書く人には数日で足りなくなります。学生はGitHub Educationの認証を通すと、補完が無制限になるStudentプランを無料で使えます。
提案が表示されないときは？
右下のCopilotアイコンの状態を確認してください。サインアウトしている、拡張機能が無効、プランの上限に到達している、組織のポリシーで対象外にされている——このいずれかが原因であることがほとんどです。
クレジットの消費を抑えるにはどうすればいいですか？
補完中心の使い方に寄せることです。コード補完とNext Edit Suggestionsは課金対象外なので、コメントで意図を明記してから補完で書き進めれば、コストをかけずに効率を上げられます。Chatは「詰まったときの相談」に絞ると消費が大きく減ります。
CursorとGitHub Copilot、どちらを選ぶべきですか？
GitHubでのチーム開発が中心ならCopilot、ファイル横断の大規模な変更が多いならCursorが向きます。補完が課金対象外であることを考えると、Copilotを常時の土台に置き、重いタスクだけ他ツールに投げる併用が現実的です。実際に両方を使い分けているエンジニアは多くいます。
コードがAIの学習に使われますか？
プランと設定によります。個人プランではデータの取り扱いを設定画面で確認・変更できます。Business以上では、組織のコードをAI学習に使わないポリシーを設定できるため、機密コードを扱う企業はBusinessプラン以上を選ぶことを推奨します。
AIコーディングツールの全社導入を設計するなら

2026年6月のAI Credits移行で、問われているのは「Copilotを使うかどうか」ではなく「どの機能を、誰が、どの範囲で、どの予算内で使うか」になりました。ツール選定・利用ルールの整備・予算統制の設計は、LIFRELLのAIマーケティング相談をご活用ください。各種AI・SaaSツールを実際に有料契約して検証している立場から、現場で回る形に落とし込みます。

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🤖
LIF Tech 編集部（株式会社LIFRELL）

// lifrell-tech.com — AI × マーケティング最前線

AIマーケティング・テクノロジー専門メディア。国内外のAIカンファレンスへの現地取材と、各種AI・SaaSツールの実契約による検証をもとに解説しています。料金・クレジット仕様はGitHub公式ドキュメントおよびGitHub Blogの発表内容に基づき整理しました。GITEX AI EUROPE 2026（ベルリン）公式メディアパートナー。

本記事は2026年8月時点の情報をもとに作成しています。GitHub Copilotの料金・プラン構成・AIクレジット付与量は変更される場合がありますので、契約や予算策定にあたっては必ずGitHub公式の料金ページおよびBilling設定で最新情報をご確認ください。特に法人プランの移行期間クレジットは2026年9月1日に終了予定のため、直近の運用に影響します。
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