〜Meta次世代アルゴリズム “Andromeda” 完全攻略〜
1. イントロダクション：世界基準の衝撃と、日本企業の「致命的な遅れ」
バンコクの熱気すら凌駕する、圧倒的なデータの暴力。
今回のAffiliate World Asiaにおいて、会場を静まり返らせた伝説のセッション。その正体は、DTC Collectiveの創設者であり、ForesightIQを率いるAlexander Lodeweyckx氏（以下Alex氏）による**「How to Spend $200K/Day Consistently（いかにして1日3,000万円の広告費を”安定して”使い続けるか）」**だ。
圧倒的権威性が示す「説得力の桁」
まず、登壇者の実績をスクリーン から正確に共有する。彼は単なる「広告運用のプロ」ではない。
- Scaled Loop Earplugs over $200M Rev/Y: あのLoop Earplugsを年商300億円規模までグロースさせた張本人。
- Spend over $300M in Media Spend: 短期間で約450億円以上の広告費を投下した経験値。
- Advising over $1.2B in annual global ecommerce revenue: 現在アドバイザーとして関わる企業の合計年商は1,800億円を超える。
そして彼のプレゼンテーションの表紙には、さらに衝撃的なタイトルが掲げられていた。
「$500M DTC Growth in 24 Months（24ヶ月で750億円のDTC成長）」
彼が見ている景色は、月予算数百万〜数千万円レベルで一喜一憂している日本の代理店運用とは、文字通り「次元」が違う。
彼が提唱するのは、小手先のハックではない。「Resource Allocation（リソース配分）」という名の、経営戦略そのものだ。
日本企業が直視すべき「不都合な真実（The Trap）」
「なぜ、ほとんどのDTCブランドは年商10億円前後で成長が止まるのか？」
Alex氏は残酷なまでにはっきりとしたデータ を突きつけた。
「企業の54.22%は、年商100万ドル〜1,000万ドル（約1.5億〜15億円）のレンジで停滞している」
会場のスクリーンに投影された棒グラフは、この「1M-10M」の層だけが異常に突出しており、次のステージである「10M-50M（15億〜75億円）」に進める企業がわずか**12.83%にまで激減することを示していた。
彼はこの停滞層を「Crumb Eaters（パン屑を食べる者たち）」と呼んだ。日本の経営者が「年商10億達成！」と祝杯を挙げているその場所は、実は「半数以上の企業が抜け出せずに死んでいく墓場」**なのだ。
2. セッション本編：【完全解説】勝者の戦略「Resource Allocation Blueprint」
第1章：なぜ貴社は「年商10億円」で止まるのか？（Focusの罠）
Alex氏は、年商10億円（10M）企業と100億円（100M）企業の決定的な違いを、**「Focus（何に集中しているか）」**の差であると断言した。
敗者の戦略：年商10億円企業の「Doing Everything」
多くの日本企業は「小さなこと」にリソースを分散させすぎている。スライド には、経営者への痛烈な皮肉とも取れる言葉が記されていた。
「$10M a year is doing everything.（年商10億円企業は、”すべて”をやろうとしている）」
具体的な行動パターン を見てほしい。
- Making $20k rev. Product Ads: 小規模なプロダクト広告の改善。
- New Channel brings in $40k: 新しい媒体（LINE広告やPinterestなど）に手を出して、月商数百万の上積みを狙う。
- New LP increases CVR% with 5%: LPのボタン色やファーストビューを変えて、CVRを1.0%から1.05%にする努力。
- Scaling Google Search Ads: 指名検索や顕在層の刈り取りに固執する。
これらは全て「足し算（Incremental）」の施策だ。もちろん重要だが、これらを積み上げても年商100億には届かない。
勝者の戦略：年商100億円企業の「Doing A Couple Things Right」
対して、年商100億を超える「Winner」たちは、「大きなこと」に一点集中している。
「$100M a year is doing a couple things right.（年商100億円企業は、”数個の正しいこと”だけをやっている）」
スライドの右側 にあるリストを見て戦慄してほしい。
- New angle brings in $400k of Rev: クリエイティブの「訴求角度」を変えるだけで、月6,000万円を作る。
- New offer brought in $2M of Rev: オファー（売り方）自体を変えることで、3億円の売上を叩き出す。
- New funnel unlocked audience 55+: これまで若者向けだった商品を、55歳以上のシニア層向けにファネルごと再構築する。
彼らは「CVRを0.1%上げる」ことではなく、**「市場（TAM）そのものを広げる」**ことにリソースを投下している。
第2章：3つの成長レバー（The 3 Levers of Growth）
では、具体的に「何」に集中すべきなのか？
Alex氏は、DTCグロースにおける「3つのレバー」を図解 した。
- Demand Channels（需要の創造）
- 象徴企業: Loop Earplugs（Metaロゴ）
- 戦略: 「Unlock new audiences & scale」。
- 解説: 検索広告（Google）のような「需要の刈り取り」ではなく、Facebook/Instagram/TikTokなどのプッシュ型広告で、潜在層に「まさか自分がこれを必要とするとは思わなかった」と思わせる需要創出（Demand Creation）。
- Influencer（信頼とリーチ）
- 象徴企業: Gymshark
- 戦略: 「Leverage credibility & reach」。
- 解説: 単なるPR投稿ではない。Gymsharkのように、インフルエンサーを「ブランドの体現者」として抱え込み、彼らのコミュニティごとその熱狂を自社に取り込む戦略。
- Cloud（権威とネットワーク）
- 象徴企業: SKIMS（Kim Kardashian）
- 戦略: 「Gain authority and network」。
- 解説: SKIMSの事例が示すように、これは「Celebrity Cloud（有名人の後光効果）」や「Brand Cloud」を指す。単なるタレント起用ではなく、事業にコミットさせ、その「権威性」をブランドの信頼担保として使い倒す。
第3章：経営者が配分すべき「3つのリソース」（What to Allocate?）
ここからが本レポートの核心、「Managerial（経営管理）」のパートに入る。
多くの経営者は「予算（Media Spend）」のことしか考えない。だがAlex氏は、配分すべきリソースは3つあると定義 した。
- Media Spend（広告予算）
- 指令: 「Reallocate your media budgets towards the highest incremental ROAS.（最も高い”純増”ROASを生む場所へ予算を再配分せよ）」
- People（人材）
- 指令: 「Expand your team where it creates disproportionate output.（不釣り合いなほどのアウトプットを生む場所にチームを拡大せよ）」
- 詳細: クリエイティブの速度、業務効率、売上インパクトを”掛け算”で増やす機能に人材を配置せよ。管理部門ではなく、**「クリエイティブ・ストラテジスト」や「コンテンツクリエイター」**への投資だ。
- Attention（経営者の関心）
- 指令: 「Remove noise, tight priorities, and align everyone on what actually moves the business.（ノイズを排除し、優先順位を絞り込み、”実際にビジネスを動かすもの”に全員の意識を統一せよ）」
- 解説: 社長があれこれ思いつきで指示を出す（Noise）のが一番の害悪だ。
第4章：黄金比率「60/30/10」と「DEIDフレームワーク」
では、これらのリソースをどう配分するか？
Alex氏は広告クリエイティブを3色に分類 し、さらにそれらを**「DEIDフレームワーク（Diversity vs Iterations）」**というマトリクス で管理している。
【リソース配分の黄金比率】
スライド の定義を正確に記す。
- 【青（Blue Ad）】Informative（情報提供） ⇒ 60%
- 定義: 「Informative」。商品の機能、使い方、便益を正しく伝える「王道」。
- 役割: 既存の勝ちパターン。会社の「現金（Cash Cow）」を作る。
- 【赤（Red Ad）】Direct Response（ダイレクトレスポンス） ⇒ 30%
- 定義: 「Direct Response」。より「獲得」に特化したアプローチ。
- 役割: Increase Profit%（利益率の向上）。DEIDフレームワークの「縦軸（Iterations）」に対応。
- 【緑（Green Ad）】Emotional（感情・衝動） ⇒ 10%
- 定義: 「Emotional」。ロジックではなく「感情（Vibe）」で商品を売る。
- 役割: Increase Revenue（売上規模の拡大）。DEIDフレームワークの「横軸（Diversity）」に対応。
【DEIDフレームワークの衝撃：売上と利益のトレードオフ】
スライド のグラフを見てほしい。
- 縦軸（Iterations）： 既存の勝ちパターンの微修正。上にいけばいくほど**「Increase Profit%（利益率は上がる）」**。なぜなら、すでに当たっている訴求の効率化だからだ。
- 横軸（Diversity）： 新しい訴求の実験。左（※スライドでは左方向へDiversityが伸びている）にいけばいくほど**「Increase Revenue（売上高は増える）」**。なぜなら、新しい客層を開拓するからだ。
【LIFRELL視点の超重要インサイト】
多くの日本企業は「縦軸（微修正）」ばかりやって、「CPAが下がった！」と喜んでいる。だが、それでは売上の天井（スケール）は決して伸びない。
逆に、新しいことばかりやっている企業は、CPAが高騰して利益が出ない。
Alex氏の結論は**「このダイヤモンド型（ひし形）の面積を最大化せよ」**だ。
第5章：インベントリ・マトリクス（The Inventory Matrix）
「概念はわかった。で、具体的に何を作ればいい？」
その答えが、会場で撮影された**「The Inventory Matrix（在庫マトリクス）」** だ。
Alex氏は、以下の項目を国や地域ごとに（Per Country/Region）網羅的に用意することを求めている。
- PRODUCT（商品）
- Product 1, Product 2, Product 3, Complementary Services. 単一商品で戦うな。
- INCENTIVES（インセンティブ）
- Discount Code, Bundle Deal, Loyalty/Retention, One-off Deal, Event Offers.
- **20% off, 30% off, Free Shipping, Free goodie（おまけ）**といった弾を用意せよ。
- FUNNELS（ファネル）
- Quiz Funnel（診断）, Lead Gen, Advertorial（記事広告）, Funnel 1, Limited Promo, Exclusive…, Direct Response.
- LP一本槍ではなく、診断コンテンツや記事LPを使い分けよ。
- USECASES（ユースケース）
- Core Need, Emotional Benefit, Usage Barriers, Demo/Guidance, Digital vs Physical.
- **Parenting（育児）, Sleeping（睡眠）, Confidence Booster（自信向上）, Relationship（人間関係）, Being Social（社交）**など、具体的な利用シーン別のクリエイティブを作る。
- ANGLES（訴求角度）
- Motivators, Emotional Drivers, USPs, Event Relevance.
- FORMATS（フォーマット）
- Video: VSUs, 3D, AI Motion
- Content: Creator-led, UGC
- Static: Carousel, Image
- Ratio: 1:1, 4:5, 9:16
- これらを全て網羅してテストする。
- OPTIMIZATION（最適化要素）
- Early Mention（冒頭での言及）, Visual Hook, Sound-off Opt, Strong CTA.
第6章：プロダクト戦略とオファーの魔術
Alex氏の戦略は広告だけではない。スライド によれば、製品ラインナップも明確に定義されている。
- Flagship（旗艦製品）： メッセージの明確さを保証する主力。
- Secondary（準主力）： クロスセル用。
- Accessory/Add-on（付属品）： LTV向上のためのフック。
そして、最も重要なのが**「オファー（Offer）」**だ。
スライド のブラックフライデー事例（ACES Watch）を見てほしい。
- 35% OFF: （時計単品）価格訴求。
- BUY 1 GET 1 FREE: （シルバー時計＋ゴールド時計）実質半額だが、客単価は2倍。
- FREE MATCHING WALLET: （時計＋財布）「トータルコーディネート」という体験の提供。
単に「安くする」のではない。「どう見せるか」で、反応する顧客層を変えているのだ。スライド には**「Always-on Offer 20%（常時20%OFF）」**という記述もある。常に何らかのオファーを走らせておくことは、DTCの鉄則だ。
第7章：Metaの新アルゴリズム「Andromeda」と4つの戦略フェーズ
ここからが、今回新たに追加された極秘情報だ。
Alex氏は、Metaの広告プラットフォームの進化について言及した。
なぜアップデートが必要だったのか？
- THE OLD WAY: 以前のMetaは「勝者総取り（winner-takes-all）」だった。キャンペーンに広告を放り込むと、Metaは最強の1つだけを選び、残りが死ぬまで予算を集中させた。
- THE NEW WAY (ANDROMEDA): 古いシステムは、毎日アップロードされる数百万の広告に耐えられず崩壊した。次世代モデル「Andromeda」は、大量のクリエイティブを解釈できるように設計されている。それは**「ランダムな戦いではなく、安定性（Stability）、構造（Structure）、きれいなデータ（Clean Data）」**を報酬として与える。
この「Andromeda」を攻略するために、彼は**「4つの戦略フェーズ」** を提唱する。
- PHASE 1: SIGNAL LAYER (A/B TESTING)
- 目的: 純粋なシグナルを得る。
- 手法: ABO (Ad Set Budget Optimization) を使う。なぜならAndromedaは純粋なシグナルを欲しているからだ。
- 構造: 1 Campaign -> Many ABO Adsets.
- ルール: 1 Adset = 1 Angle（1つの訴求軸）。同じアングルの複数のクリエイティブ（1A, 1B, 1C）を入れる。専用の予算を割り当て、データを混ぜない。
- PHASE 2: STRESS LAYER
- 目的: 天井（Ceiling）を知る。
- 手法: 勝ち筋のアングルが見つかったら、それが壊れるまでストレステストを行う。
- ルール: ゆっくりと線形（Linear）に予算を増やす。ボラティリティ（変動）はゼロにする。急激なシフトは禁止。学習のリセット（Learning resets）も禁止。
- PHASE 3: SCALING LAYER
- （詳細は語られなかったが、ここで一気にCBOなどで予算を投下すると推測される）
- PHASE 4: DISTRIBUTION LAYER
第8章：相関の真実「Wallets vs Luggage」と収穫逓減の法則
経営者が最も頭を悩ませる「どこに予算を張るべきか？」という問いに対し、Alex氏は**「最も重要なスライド」** を提示した。
ケーススタディ：Wallets vs Luggage（財布 vs 荷物）
彼らは2つの製品カテゴリーで、広告量（Ads）を増やす実験を行った。
- CASE A: Wallets（財布）
- 広告数を108個から171個へ**58.33%**増やした。
- しかし、売上は€106kから€109kへ**2.76%**しか伸びなかった。
- 相関（Corr..）：5%
- 判定: 広告を増やしても売上は伸びない。これ以上クリエイティブに投資するのは無駄だ。
- CASE B: Luggage（荷物）
- 広告数を113個から189個へ**67.26%**増やした。
- 売上は€108kから€183kへ**69.74%**伸びた。
- 相関（Corr..）：104%
- 判定: 広告を増やせば増やすほど売上が伸びる「ボーナスタイム」。全リソースをここに突っ込め。
【LIFRELLの教訓】
Pepeのミーム が言うように、「測定するためには、何を測定すべきかを知らねばならない」。
単にCPAを見るのではない。**「広告制作量と売上の相関」**を見ろ。相関が高いカテゴリーこそが、貴社の鉱脈だ。
収穫逓減の法則（Diminishing Returns）の壁を突破せよ
しかし、スケールには限界がある。
スライド のグラフは、広告費を増やせば増やすほど、ある時点から成果の伸び率が鈍化し、最終的にはマイナスになることを示している。
実際、Red Ad（獲得広告）のデータ を見ると、広告数を50から335に増やした結果、売上は6倍になったが、1広告あたりの効率（Rev/Ad）は$1,000から$900へ低下している。相関は**-0.94**。
それでもAlex氏は**「効率が落ちても、赤字（Unprofitable）になるギリギリまで踏み込め」と言う。
なぜなら、「制作コスト（Cost/Ad）を6%下げれば、効率低下を相殺してスケールできる」**からだ。ここでAI（Gemini/Midjourney）による大量生産が生きてくる。
第9章：AIキャンペーン解析（Loop Dream Holiday Promo）
最後に、AI活用（Gemini）の具体例 を紹介する。
Loop Earplugsのホリデーキャンペーンにおいて、彼らは以下のようなAI分析を行った。
- Before: 単なる「睡眠用（Sleeping）」の耳栓として訴求。
- AI Insight: ホリデーシーズンは「快適な睡眠」そのものより、「大切な人へのギフト」としての文脈が刺さる。
- After Strategy:
- Product: Loop Dream Earplugs
- Incentives: 30% Off + Dynamic Bundling（動的バンドル）
- Angle: Event Relevance (Holiday Gifting Strategy)
- Format: Creator-led UGC (9:16 Vertical)
- Optimization: Visual Hook + Full Captions + Strong CTA
- Key Takeaway: AIの分析により、「Sleeping」というユースケースを、高単価なホリデーインセンティブを活用した「Gifting」アングルへとピボット（転換）させることに成功した。
編集後記：LIFRELLの提言
いかがだったでしょう
これが世界トップレベル、24ヶ月で750億円を作る企業の「リソース配分」の全貌だ。
今回、数々の画像解析によって以下の重要事項が判明した。
- Andromeda対策: 従来の「数打ちゃ当たる」ではなく、ABOを用いた「1アングル1アドセット」の構造化されたテスト（Phase 1）が必須であること。
- 相関による投資判断: 「広告を増やして売上が伸びるか？」をテストし、Wallets（相関5%）のような無駄な努力を捨て、Luggage（相関104%）のような鉱脈に集中すること。
- インベントリ・マトリクスの網羅: 感情、ユースケース、フォーマットをパズルのように埋め尽くすこと。
今すぐ貴社のチームに、このレポートの「第5章 インベントリ・マトリクス」と「第7章 4つの戦略フェーズ」を印刷して渡してほしい。
そして、「我々のキャンペーンはAndromedaに最適化されているか？」「我々のクリエイティブ投資と売上に相関はあるか？」と問いただしてほしい。
もし、この膨大なマトリクスを埋めるリソースがない、あるいはAndromedaに対応したABO構造を設計できる人間がいないという場合は、我々LIFRELLに相談してほしい。
我々は単なる制作会社ではない。「金・人・注目」を最適配分し、貴社を10億円の壁の向こう側（Winners）へ連れて行くパートナーだ。
株式会社LIFRELL 代表取締役
佐藤 祐介
