序章：コンテンツはまだ「王様」なのか？ それとも「学習データ」に過ぎないのか？
2026年1月29日、BLOO:CON 2026（ドイツ・ケルン）。 午後のセッション（13:45〜14:30）に登壇したのは、Bloofusion創設者であり、20年以上にわたりSEO業界を牽引してきた「SEOの番人」、Markus Hövener（マルクス・ヘーヴェナー）氏です。
テーマは**「新しい検索エンジンのための新しいテキスト？引用可能性、チャンク、クエリファンアウトなど」**。
「コンテンツ・イズ・キング（Content is King）」。この言葉はSEOの黄金律として長年崇められてきました。しかし、2026年の今、その「キング」の玉座は揺らいでいます。Googleの「AIオーバービュー（AIO）」、OpenAIの「SearchGPT」、そして「Perplexity」。これら「回答エンジン（Answer Engines）」の台頭により、ユーザーはもはや検索結果に並ぶ10個の青いリンクを上から順にクリックしたりはしません。AIが要約した「答え」を見るだけです。
では、私たちはもうテキストを書く必要はないのでしょうか？ Markus氏は、会場の不安を払拭するように、しかし厳しく断言しました。
「書く必要はある。むしろ、以前よりも高品質なテキストが必要だ。ただし、『人間が読むためのテキスト』から『AIに引用されるためのテキスト』へと、書き方の構造（Structure）を根本から変えなければならない」
本稿では、Markus氏が語った**「GEO（生成エンジン最適化）」の具体的なメソッド**を、議事録に残された「クエリファンアウト」「チャンク」「心理学」といったキーワードと共に、技術的な深層まで徹底的に解説します。
解説資料：https://lifrell-tech.com/wp-content/uploads/2026/01/GEO_Generative_Engine_Optimization.pdf
第1章：2026年の検索心理学 ―― 「探索（Search）」から「確認（Verification）」へ
Markus氏は、SEOのテクニック論に入る前に、まず**「心理学（Psychology）」**の話から始めました。議事録にある「次の授業は心理学です」という部分は、マーケターが理解すべきユーザー行動の根本的な変化を指しています。
1. ユーザーの脳内で起きているパラダイムシフト
「従来の検索エンジン（Google 1.0）において、ユーザーの目的は『情報の探索（Exploration）』でした。答えがどこにあるかわからないから、複数のサイトを開き、読み比べ、自分で答えを合成していたのです」
しかし、AI検索（Google 2.0 / AIO）の時代、ユーザーのメンタルモデルは劇的に変化しました。
- Before（探索モード）: 「美味しいパスタのレシピ」と検索し、上位3つのブログを読んで比較検討する。滞在時間は長いが、疲労も大きい。
- After（確認モード）: AIに「一番失敗しないパスタのレシピを教えて」と聞き、出力されたレシピを見て、「本当にこれでいいのか？」「誰が言っているのか？」を確認（Verification）するためだけにリンクをクリックする。
「つまり、これからのWebサイトの役割は『答えを教えること』ではありません。答えはAIが教えます。Webサイトの役割は、**『AIが出した答えの根拠（エビデンス）となり、信頼を担保すること』**です」
2. 「クリック率 6〜9%」の衝撃と真実
議事録の中でMarkus氏は「クリック率は非常に低いのですが、6〜9%の人がクリックすることができます」と述べています。 従来のSEOでは、検索1位のクリック率は20%〜30%と言われていました。それに比べれば「6%」は絶望的な数字に見えます。しかし、Markus氏はこれをポジティブに捉え直すべきだと説きます。
「この6%のユーザーは、AIの要約だけでは満足せず、わざわざソースを確認しに来た『超・高感度層』です。彼らは冷やかしではありません。深い専門知識や、具体的な購入アクションを求めている人たちです。トラフィックの『量』は減りますが、『質』は劇的に向上します」
2026年のSEO戦略は、PV（ページビュー）を追うゲームから、この「6%の真剣なユーザー」に選ばれるための**「信頼性競争」**へとシフトしたのです。
第2章：AI検索のメカニズム ―― 「クエリファンアウト（Query Fan-out）」を攻略せよ
次にMarkus氏は、AI検索エンジンの裏側で動いている技術的なプロセスについて解説しました。ここで登場するのが**「クエリファンアウト」**という概念です。
1. 「1つの質問」が「3つの検索」に分裂する
議事録にある「この3つの探索をGoogleやBingインデックスに対して質問することができます」という発言。これは、PerplexityやSearchGPTが回答を生成する際に行っている**「マルチステップ推論」**のプロセスを指しています。
ユーザーが「2026年のおすすめのSEOツールは？」とたった一行の質問を投げたとします。 AI（LLM）は、この質問に正確に答えるために、裏側で**複数のサブクエリ（Sub-queries）**を生成し、検索エンジンに投げます。
【AI内部でのクエリファンアウトの例】
- Query A: “SEOツール 2026 おすすめ ランキング” （最新のリストを取得）
- Query B: “SEOツール 価格比較 2026” （コストの情報を取得）
- Query C: “SEOツール AI機能 レビュー” （機能の詳細を取得）
「AIはこれら3つの検索結果から情報を収集し、合成して1つの回答を作ります。つまり、あなたのコンテンツがAIに採用されるためには、単一のビッグキーワードだけでなく、AIが生成しそうな『サブクエリ』のいずれか（あるいは全て）にヒットしていなければならないのです」
2. トピックの「網羅性」が勝負を決める
これが意味するのは、従来の「1記事1キーワード」というSEO戦略の完全な死です。 「AIは断片的な情報を嫌います。AIが好むのは、あるトピックについて、価格、機能、評判、歴史など、あらゆる側面（Sub-topics）を網羅した包括的なコンテンツです。なぜなら、それ一つを参照すれば、複数のサブクエリを一度に解決できるからです」
Markus氏は、これを攻略するために**「セマンティック・カバレッジ（意味的網羅性）」**を高める重要性を説きました。
第3章：技術的攻略法 ―― グラウンディング（Grounding）とチャンク（Chunk）
では、具体的にどのように記事を書けばいいのでしょうか？ 本セッションの核心となるキーワードが**「グラウンディング」と「チャンク」**です。
1. グラウンディング（Grounding）とは何か？
「グラウンディングとは、AIのハルシネーション（嘘）を防ぐために、『外部の信頼できるソース（あなたのWebサイト）』に回答の根拠を紐付ける（Grounding = 接地させる）プロセスのことです」
AIモデル（Geminiなど）は、事前に学習した知識（Pre-trained Knowledge）を持っていますが、それは古くなっています。最新の正確な回答をするために、AIは必ずWeb検索を行い、信頼できるデータを「グラウンディング・ソース」として利用します。
Markus氏は強調します。 「あなたのサイトがグラウンディングの対象になるためには、人間にとって読みやすいだけでなく、**『AIにとって読みやすい構造』**でなければなりません」
2. 「チャンク（情報の塊）」最適化
AIにとって読みやすい構造とは何でしょうか？ それは**「チャンク（Chunk）」**です。
議事録にある「H2（見出し）の下にテキストが表示されますが、それは誰のために存在するのか……」という指摘は、従来のブログ記事の書き方を否定するものです。
【悪い例：リニア（線形）なテキスト】
- H2見出し：SEOの歴史について
- 本文：SEOとは検索エンジン最適化のことであり、1990年代に誕生しました。当初はメタタグを入れるだけで……（ダラダラと2000文字続く）
「AI（LLM）は、このような長いテキストの海から『答え』を探すのを嫌います。コンテキストウィンドウの無駄遣いだからです。AIが好むのは、**『質問（Q）と回答（A）がセットになった、完結した情報の塊（チャンク）』**です」
【良い例：チャンク化されたテキスト】
- H2見出し：SEOとは何ですか？
- 本文（Pタグ）：SEOとはSearch Engine Optimizationの略で、検索結果の上位に表示させる技術です。
- H2見出し：SEOの主なメリットは？
- 本文（ULタグ）：
- 広告費の削減
- ブランディング効果
- 持続的な集客
「このように、**『1つの見出し（H2/H3）』に対して『1つの明確な答え（P/List）』を配置すること。そして、それぞれの塊（チャンク）が独立して意味を成すようにすること。これが、AIがあなたのテキストを切り取って『引用（Citation）』**として利用するための、最強のフックになります」
第4章：引用可能性（Citeability）を高めるための具体的施策
Markus氏は、具体的な「ライティング」のテクニックにも踏み込みました。議事録の「早く、簡単に、コンパクトに」という言葉は、GEO（生成エンジン最適化）のスローガンと言えます。
1. アンサーファースト（結論先行）
「AIは要約マシンですが、要約しやすい文章とそうでない文章があります。結論（Answer）を冒頭に書くこと。文学的な表現、比喩、前置きの長い挨拶文は、AIにとっては処理負荷の高いノイズでしかありません」
記事の構成を「起承転結」にするのはやめましょう。AIが求めているのは**「結・結・結」**です。
2. 権威性（Authority）と「情報ゲイン（Information Gain）」
「AhrefsやSemrushのデータを見ても、AIオーバービューに引用されるサイトは、歴史があり、被リンクが多い『強いドメイン』に偏っています。これは事実です」
しかし、弱小サイトにもチャンスはあります。それが**「ユニークなデータ（Unique Data）」です。Markus氏はこれを「情報ゲイン」**という概念で説明しました。
「AIは『ありきたりな一般論』はWikipediaやすでに学習済みのデータセットから知っています。あなたがWikipediaと同じような『SEOとは』という記事を書いても、AIにとっての価値（ゲイン）はゼロです。AIが引用したくなるのは、**『あなたしか持っていない最新の一次情報』**です」
- 自社で実施したアンケート調査の結果
- 自社製品を使った実験データ
- 専門家としての独自の（物議を醸すような）見解
「AIは**『新しい情報』**に飢えています。そこを供給できるサイトだけが、引用元としての地位を確立できます」
第5章：ツールと分析 ―― 自分自身で「シミュレーション」せよ
では、自分のサイトがAIにどう評価されているかを、どうやって知ればいいのでしょうか？
1. GeminiやChatGPTを「SEO監査役」にする
「答えは簡単です。AIに直接聞けばいいのです」 Markus氏は、Googleの**「Gemini」や「AI Studio」**を使って、自分のコンテンツを分析する方法を推奨しました。
【Markus流プロンプトの例】 「（自社記事のURLやテキストを貼り付けて）あなたは検索エンジンのAIです。この記事を読み込み、ユーザーの質問に対する回答として使用できる『情報のチャンク』を3つ抽出してください。また、この記事が引用されにくい理由があれば指摘してください」
「もしAIがあなたの記事から的確なQ&Aを抽出できなければ、それは記事の内容が悪いのではなく、『構造（Structure）』が悪いのです。見出しと本文の対応関係を見直してください」
2. Chromeブラウザの「Lighthouse」の先へ
議事録にある「クロームブラウザーが色々なことを教えてくれました」という発言は、技術的なSEO監査を指しています。ページの表示速度（Core Web Vitals）やモバイルフレンドリー性は、AIがユーザーにページを推奨する際の「足切りライン」として依然重要です。 しかし2026年においては、それに加えて**「構造化データ（Schema.org）」が正しく実装されているか**をブラウザの開発者ツールで確認することが必須となります。
第6章：日本企業への提言 ―― コンテンツ・コストの正当化
最後に、Markus氏は経営層からの「コンテンツ制作費の削減圧力」に対する反論のロジックを提供しました。
「コスト」ではなく「対AIプレゼンテーション」
「経営者はこう言います。『AIが記事を書ける時代に、なぜ人間が高いコストをかけて記事を書くのか？』と。その答えは明確です。AIは『過去』しか書けないからです」
AIは過去の情報の平均値を出力することしかできません。未来のトレンド、独自の洞察、そして何より**「責任（Responsibility）」**を持った発信ができるのは人間だけです。
「コンテンツ制作をコストと捉える企業は負けます。コンテンツは、あなたの会社の専門性を証明するための資産であり、AIという新しい巨大な顧客（エージェント）に対する**『プレゼンテーション資料』**なのです。資料がなければ、AIはあなたの会社を顧客に紹介できません」
結論：AIのためのテキスト、人間のためのテキスト
Markus Hövener氏のセッションは、SEOの終わりではなく、「GEO（Generative Engine Optimization）」という新時代の幕開けを告げるものでした。
1. グラウンディング（Grounding）を意識せよ AIの回答の「根拠」となるよう、正確で信頼できる一次データを提供する。
2. チャンク（Chunk）で書け 長い文章を分解し、Q&A形式や箇条書きを用いて、AIが「つまみ食い」しやすい構造にする。
3. クエリファンアウト（Fan-out）を網羅せよ 単一のキーワードではなく、AIが生成しそうな「関連質問」までを網羅した包括的なコンテンツを作る。
「ルールは変わりました。しかし、『ユーザーの疑問に答える良質な情報が価値を持つ』という本質は変わりません。ただ、その情報の**『届け方』**を、AIフレンドリーにアップデートするだけです」
Markus氏はそう締めくくり、会場は、新しいゲームに挑むマーケターたちの熱気ある拍手に包まれました。
(c) Bloofusion Germany GmbH / Report generated for Japanese Marketers / LIF Tech
