Azure認定資格 一覧【2026年8月】廃止スケジュールとレベル別の選び方

1. Microsoft Azure認定資格とは——基礎知識と2026年の動向

Microsoft Azure（マイクロソフト アジュール）は、Microsoft社が2010年10月からサービスを開始したクラウドコンピューティングサービスだ。AWS（Amazon Web Services）・Google Cloudと並ぶ「世界三大クラウド」の一角で、世界クラウドシェアはAWSに次ぐ2位を占める。

Microsoft Azure認定資格は、Microsoft社が提供する認定資格制度「Microsoft Credentials」の一つで、Azureに関する知識やスキルを証明する資格だ。資格体系はAZ・AI・DP・SCの4シリーズで構成され、それぞれ初級（Fundamentals）・中級（Associate/Specialty）・上級（Expert）の3段階に分類されている。

この再編の背景にあるのは、クラウド資格の評価軸が「インフラを構築できるか」から「AIを組み込んだシステムを設計・運用できるか」へ移っていることだ。実際、新設・改称された資格名にはほぼ例外なくAIが入っている。前提となる各AIモデルの特性はChatGPT・Claude・Gemini・Copilot比較、業務タスク別の使い分けはAIモデルの使い分け方｜タスク別おすすめLLMで整理している。資格の勉強と並行して、実際のモデルを触っておくと理解が早い。

2. 受験の基本情報——受験料・合格点・試験形式

多くの競合記事が「受験しよう」と書くだけで具体的な情報が薄い。試験を受ける前に必ず把握しておきたい基本情報をまとめる。

3. 資格の有効期限と更新方法

更新アセスメントの特徴（知っておくと安心）

4. 全資格一覧表——レベル・試験コード・対象ロール

廃止予定・置き換え予定の資格には注記を入れている。これから学習を始める場合は、廃止予定マークのついた資格を避け、後継資格から学ぶことを推奨する。

5. 初級（Fundamentals）——3資格の詳細

初級の3資格は有効期限なし・実務経験不問・受験条件なし。「まずAzureを知りたい」すべての人のスタート地点。迷ったら全員AZ-900から始めてよい。

6. 中級（Associate / Specialty）——主要資格の詳細

中級は自分の「ロール（役割）」に合った資格を選ぶフェーズ。実務経験や技術知識が求められ、勉強時間は各資格40〜80時間程度を見ておく。ここで紹介する資格の一部は廃止・置き換えが進行中のため、必ず「状況」欄を確認してから学習を始めてほしい。

管理者・インフラ系

開発者系

セキュリティ系

AI・データ・データベース系

AI-103・AI-200・SC-500といった新資格が共通して問うのは、「AIをシステムに組み込んだときに何が起きるか」だ。エージェントが外部ツールを呼ぶ仕組み（MCP）、モデルにデータを渡す際のリスク、社内データを参照させるRAGの構成——このあたりは資格勉強より実際に触ったほうが早く腹落ちする。入口としてはnotion MCPとは？Claude・Cursorから使う設定手順を解説、社内データを扱う設計はLangChainとは？v1.0の変更点・使い方・RAG実装、外部にデータを出せない前提ならローカルLLMの始め方が参考になる。

7. 上級（Expert）——2資格の詳細

8. 廃止済み・廃止予定資格——間違えて学習しないための一覧

Azure認定資格はシラバスの改定・廃止が非常に頻繁に行われる。特に2026年は開発者系・セキュリティ系の主力資格が同時に入れ替わる年で、古い記事や参考書を見ていると廃止済み・廃止予定の資格を学んでしまうリスクが高い。必ず最新情報を公式サイトで確認すること。

9. 新カテゴリ「Applied Skills」も要チェック

2026年に入り、従来の資格制度を補完する形で「Applied Skills（アプライドスキル）」という新しいcredentialカテゴリが急速に拡大している。これは「Fabricワークロードの設定ができる」「Copilot導入環境の準備ができる」といった実務タスクベースの能力を証明するもので、体系的な知識を問う従来型の資格（Fundamentals/Associate/Expert）とは性質が異なる。

資格取得のロードマップを考える際は、「まず役割に応じたAssociate資格を取り、実務で足りないピンポイントのスキルをApplied Skillsで補う」という組み合わせ方が今後の主流になっていくと見られる。

10. どれを選ぶ？目的・ロール別おすすめロードマップ

資格の種類が多いために「どれを取ればいいか」で迷う人が最も多い。自分のロール（現在・目指す方向）を軸に決めることが正解への最短ルートだ。廃止予定の資格は避け、後継資格を軸にしたロードマップに更新している。

ロール別のおすすめルート

「次にどれを取るか」の判断チェックリスト

11. 取得するメリット3つ

なお、資格はあくまで「証明の手段」であって、市場価値そのものではない。2026年時点のクラウド・AI領域では、資格の有無より「どの職種で、どこまでできるか」が評価軸になりつつある。AIエンジニアとしてのキャリア設計はAIエンジニアになるには？未経験からのロードマップと必要スキル、いま求人が急増している新職種についてはFDE（Forward Deployed Engineer）とは？年収・仕事内容・なり方、他職種からの転身ルートは未経験からFDEになれる？出身職種別の転身ルート解説で扱っている。Azure資格で証明したインフラ・セキュリティの土台は、これらの職種でもそのまま効く。

12. 効率的な勉強方法——初心者・実務者別3ステップ

どの資格を目指す場合も、学習の進め方は3ステップが基本だ。初心者と実務者で使い分けるポイントが異なる。

1. 1
   基礎インプット——Microsoft Learnで試験範囲を体系的に学ぶ

   Microsoft社が提供する公式学習サービス「Microsoft Learn」は無料で使える。各資格の試験ページから「学習パス」にアクセスすると、試験範囲に対応したモジュールが整理されている。動画・記事・ハンズオン演習がセットになっており、網羅的に学べる。初心者はここから始めるのが最も確実。

2. 2
   ハンズオン——Azureの無料アカウントで実際に手を動かす

   Azure無料アカウント（azure.microsoft.com/free）を作成すると、一部サービスを12ヶ月間無料・25種類以上のサービスを永続無料で使える。理論だけでなく「実際にAzure Portalを操作する」経験が合格に直結する。Microsoft Learnのサンドボックス環境（試験環境・無料）も活用できる。実務者はここから始めて、知識の抜けを確認する方法が効率的。

3. 3
   模擬試験・問題演習——出題形式に慣れて合格ラインを確認

   本番試験の出題形式（選択式・ケーススタディ・ドラッグアンドドロップ等）に慣れることが重要。Microsoft公式の練習問題（Microsoft Learnの評価）・Udemyの模擬試験コースで1000問前後を解いて、弱点を確認してから本番に臨む。目標は模擬試験で75%以上の正答率（合格点は700点/1000点）。実務者はこのステップを中心に進めると効率的。

学習方法の種類と比較

加えて、学習そのものにAIを使う手もある。Microsoft Learnのドキュメントや自分のメモを読み込ませて、想定問答を作らせたり、間違えた分野だけを反復させたりする使い方だ。資料を読み込ませて対話する仕組みはNotebookLM×Notion連携ガイドやNotebookLM（Gemini Notebook）×Obsidian連携完全ガイドが具体的で、学習ノートを溜めながら復習に使える。企業として体系的に学ばせたい場合は生成AIeラーニング研修おすすめ完全ガイドも参考になる。

13. よくある質問——FAQ10問

14. あわせて読みたい