AIシフト作成完全ガイド2026｜Gemini 3.5 Flashで修正不要レベルを実現するプロンプトテンプレート集

単純な条件（人数・期間）は処理できたが、連続勤務禁止・個人希望など複雑な制約の処理が不完全。大幅な手直しが毎回必要だった。

長い指示文の理解力が向上し、複数制約の同時処理が改善。部分的な調整は引き続き必要だったが、実用レベルに近づいた。

「フロンティア知能×アクション」をコンセプトに設計された新世代モデル。Dynamic Thinking（タスク難易度に応じた思考量の自動調整）を搭載し、複雑な制約条件の処理精度が飛躍的に向上。ほぼ修正不要のレベルに到達しつつある。

タスクの難易度を自動判定し、シンプルな制約は高速処理、複雑な制約には深い推論を自動で使い分ける。

月全体のシフト情報・過去の実績・全スタッフ情報を一度に読み込んで最適化できる。

他のフロンティアモデル比で約4倍高速。月1回のシフト作成でも待ち時間が大幅短縮。

CSV・JSON形式での確実な出力が可能。Googleスプレッドシートとの連携がより安定する。

2026年5月登場。前世代Pro超えの性能を持ちながら高速・低コスト。シフト作成ではこれが第一候補。

Google社内先行使用中。20名超の大規模・制約10個以上の複雑シフトに最適化予定。登場次第検討を。

無料プランで利用可能。3〜5名・制約3つ以下のシンプルなシフトなら十分。コスト最優先ならこちら。

月1〜2回のシフト作成であればGoogle AI Studioの無料枠で賄えるケースが多いです。担当者が担当するシフトが月1回なら¥0運用が可能。まず無料で試してから有料プランを検討しましょう。

罠1：プロンプトが曖昧すぎる

罠2：制約条件に矛盾がある

罠3：「均等に」の指示が曖昧で偏りが出る

罠4：月末と翌月初の連続勤務を見落とす

罠5：日本語の曖昧さで制約が誤解される

「できれば避けたい」を「絶対NG」と解釈するミスが起きやすい。Gemini 3.5 Flashはこの処理精度が上がっているが、明示的なlevel属性で指定するのが確実です。

「制約を満たすシフトが作成できませんでした」
→ 制約の緩和 or メンバー追加が必要
→ 制約を1つずつ外して実行し、どれが原因か特定する

「一部の制約が無視されました」
→ level属性の見直しを
→ criticalとhighが競合していないか確認

「処理時間が上限を超えました」
→ 制約数を減らす or 期間を2週間ずつに分割
→ Gemini 3.5 Flashは高速なのでこれは稀なケース

<prompt>
  <description>
    あなたは{業種}の待機表作成専門AIです。
    以下の条件で{対象年月}の待機表を作成してください。
    Dynamic Thinkingを活用して制約の整合性を確認しながら作成すること。
  </description>

  <input_data>
    <target_date>{対象年月}</target_date>
    <members>
      <member>山田</member>
      <member>佐藤</member>
      <member>鈴木</member>
      <!-- メンバー名を列挙 -->
    </members>
    <holidays>
      <holiday>土曜日</holiday>
      <holiday>日曜日</holiday>
      <holiday>祝日（日本の法定祝日を正確に参照）</holiday>
    </holidays>
    <personal_unavailable>
      <member name="山田">{NG日をカンマ区切りで記載}</member>
      <member name="佐藤">{NG日}</member>
    </personal_unavailable>
  </input_data>

  <constraints>
    <constraint level="critical">
      連続勤務禁止：隣接する日の担当者は必ず異なる人とする
      月末→翌月初の連続性もチェックすること
    </constraint>
    <constraint level="high">
      担当日数の均等化：メンバー間の差は1日以内
    </constraint>
    <constraint level="high">
      個人希望（NG日）の厳守
    </constraint>
    <constraint level="medium">
      特定曜日への偏り防止
    </constraint>
  </constraints>

  <steps>
    <step>1. 日本の祝日を正確に取得・反映</step>
    <step>2. カレンダー作成と平日/休日の分類</step>
    <step>3. 制約条件を満たす初期割り当て</step>
    <step>4. 全制約の厳密チェック（違反があれば修正して再チェック）</step>
    <step>5. 担当日数の集計表を添付</step>
    <step>6. CSV形式で最終出力</step>
  </steps>

  <output_format>
    日付,曜日,担当者 の3列CSV形式
    例：2026-07-01,水,山田
    最後に各メンバーの担当日数集計を表示すること
  </output_format>
</prompt>

<prompt>
  <description>
    大規模{業種}の複雑な待機表作成AIアシスタントです。
    Gemini 3.5 FlashのDynamic Thinkingを最大活用して、
    多数の制約条件を考慮した{対象年月}の最適な待機表を作成します。
  </description>

  <input_data>
    <target_date>{対象年月}</target_date>
    <members>
      <senior_staff>
        <member>部長A</member>
        <member>部長B</member>
      </senior_staff>
      <junior_staff>
        <member>スタッフC</member>
        <member>スタッフD</member>
      </junior_staff>
    </members>
    <skill_requirements>
      <requirement>各日最低1名のsenior_staffを配置</requirement>
    </skill_requirements>
  </input_data>

  <constraints>
    <constraint level="critical">連続勤務禁止（平日⇔休日境界・月末→翌月初含む）</constraint>
    <constraint level="critical">スキル要件の充足（senior_staff毎日1名以上）</constraint>
    <constraint level="high">担当日数の均等性（差1日以内）</constraint>
    <constraint level="high">個人希望の完全遵守</constraint>
    <constraint level="medium">特定曜日の偏り防止</constraint>
    <constraint level="low">待機間隔の最適化</constraint>
  </constraints>

  <output_format>
    日付,曜日,担当者,スキル区分 の4列CSV
    最後に各メンバーの担当日数・曜日分布の集計表を添付
  </output_format>
</prompt>

あなたはシフト作成AIです。以下の条件で2026年8月第1週のシフトを作成してください。

メンバー：田中、佐藤、鈴木（3名）
期間：2026年8月3日〜9日（7日間）
制約：連続勤務禁止、1日1名担当、担当回数は可能な限り均等

手順：
1. 各日に1名ずつ割り当て
2. 連続する日に同じ人を割り当てない
3. 3名の担当回数が均等になるよう調整

出力：日付,曜日,担当者 のCSV形式で出力後、各メンバーの担当回数を表示

function createScheduleWithGemini() {
  // 1. スプレッドシートからメンバー・制約データ取得
  const memberData = getMemberData();
  const constraints = getConstraints();
  
  // 2. Gemini 3.5 Flash APIに送信するプロンプト生成
  const prompt = generateXMLPrompt(memberData, constraints);
  
  // 3. Gemini API呼び出し（gemini-3.5-flash）
  const response = callGeminiAPI(prompt, 'gemini-3.5-flash');
  
  // 4. CSV解析してシートに自動書き込み
  parseAndWriteSchedule(response);
}