YouTube動画をAIで量産する方法｜スライド×AI音声の制作ライン、ショートの作り方、収益化ポリシーの注意点【実例】

執筆：佐藤 祐介（株式会社LIFRELL 代表取締役／業界歴15年・マーケティング支援 累計500社以上）

結論：量産するのは「作業」で、「中身」は1本ずつ変える

YouTubeは2025年7月、テンプレートで大量生産したような動画を収益化の対象外とする方針をはっきりさせた。作業は型にして速くし、中身（視点・解説・発見）は1本ずつ変える。これが量産ラインの前提になる。

1. 量産する前に知っておくべきYouTubeの公式ルール

① 「量産型のコンテンツ」は収益化できない

YouTubeパートナープログラムの収益化ポリシーでは、2025年7月15日に「繰り返しの多いコンテンツ」の方針を更新し、大量生産されたコンテンツも対象であることを明確にした（名称は「量産型のコンテンツ」）。ヘルプに書かれている例を整理すると、次のようになる。

スライドとAI音声で作る動画は、まさに「画像のスライドショー」に近い形式だ。だからこそ、1本ごとに独自の分析と解説があることが欠かせない。私たちのサッカー解説では、試合の結果ではなく「なぜそうなったか」を3〜4段で掘り下げることを、毎回の背骨にした（後述）。なお、このポリシーはチャンネル全体に対して判断される。

② 他人の動画を使うときは「再利用されたコンテンツ」に注意

他人の動画や記事を、実質的な変更や独自の解説なしに使う動画も収益化できない。クリップをまとめただけの動画、ダウンロードしただけの動画、他人の記事を読み上げただけの動画が例に挙がっている。データ系の動画でも、他のチャンネルの分析を読み上げるだけでは同じ扱いになりうる。

③ AIで作ったリアルな映像は開示が必要

開示は、YouTube Studioのアップロード画面の「属性」→「AIの使用」で選ぶ。ヘルプでは、開示しても視聴者の制限や収益化の資格には影響しないとされている。データをスライドで見せてAI音声で読み上げる動画は、基本的に「開示が不要な例」に当たるが、実在の選手の映像をAIで作るような場合は開示が必要になる。

④ 音声合成ソフトのクレジット表記

私たちが使った無料の音声合成ソフトVOICEVOXのキャラクター音声（四国めたんなど）は、提供元の規約で商用・非商用ともに利用でき、クレジットの表記が必要とされている。表記例は「VOICEVOX:四国めたん」で、動画なら説明欄や動画内のクレジットなど、視聴者が確かめたときに分かる場所に書く。規約では、意図的に虚偽や誤解を招く内容を作る目的での利用なども禁止されている。声ごとに規約が違う場合があるので、使う声の規約を必ず確認する。

2. スライド×AI音声の制作ライン（図解）

データ系の解説チャンネルでは、次の流れを1本ずつ回している。台本とスライドの中身以外は、ほぼコマンド1つずつで進む形にした。

黄＝人が考える／青＝自動で生成／緑＝自動で組み立て

このラインで、最初の1本（41枚・10分29秒）が「データから動画まで」通った。以降は、台本とデータを差し替えるだけで別の回を作れる。

3. 工程ごとの具体的なノウハウ

3-1. データ：「出典で取れた数字だけ」を使う

量産でいちばん怖いのは、間違った数字が型に乗って毎回広がることだ。私たちは次のルールを、すべての回に例外なく適用している。

• 出典で確認できた実数だけを使う。「〜のはず」「〜前後」で数字を語らない
• 1本の動画では、同じ指標は1つの提供元にそろえる。期待値（xG）のような指標は、提供元によって値がずれる
• 2つ以上の出典で照合する
• 予測や順位には日付と種類を書く（例：「大会前の予測」「〇月〇日時点」）
• ほかのAIの提案は、発想だけ借りて数字は借りない

最後のルールには理由がある。複数のAIに台本の改善案を聞いたところ、存在しない指標の値を「〜のはず」と書いてきたり、出典にない数字を提示してきたりしたことがあった。発想としては役立つが、数字は必ず自分で一次情報を確かめる。

競合チャンネルの数字を参考にしたときも失敗した。ある回の初期の台本で、競合が出していた「セットプレーから3点」を使ったところ、実際は流れの中からの得点で、コーナーキックからは1点だけだった。選手の得点数も実際と違っていた。競合の数字は自動文字起こし経由で誤りが混ざるため、使うなら競合のスライドの実物と公開データの両方で照合する。

3-2. 台本：「結果」ではなく「原因」を背骨にする

スコアや得点者は、速報を見れば分かる。解説動画の価値は、その裏側にある。私たちは毎回、結果 → 直接の原因 → その原因 → 根本の構造という3〜4段の「なぜ」を台本の背骨にしている。

競合の動画を細かく見ると、第2部で第1部の数字を再掲し、同じ留保を何度も言っていた。ここを避けるだけで、同じ尺でも情報の密度が上がる。

3-3. 読み上げ：台本は「音声用」に書き換える

AI音声は、書いたとおりに読むとは限らない。スライドの文字はそのままにして、音声用の台本だけを次のように書き換えている。

声が片言に聞こえる問題の原因と直し方は、AIナレーションが片言・不自然になる原因と直し方で詳しく書いている。

3-4. スライド：1枚1つの図、表は最後の手段

• 1枚に1つのメッセージ、1つの図：フォーメーション図、シュートの位置、横棒グラフ、タイムラインなど、内容に合う図を選ぶ。競合は全部が表で、単調だった
• 色は2つの役割に絞る：ブランド色（ポジティブ・自チーム）と、驚き・警告だけに使う色
• 大きい文字は実際に描画して確かめる：PowerPointの大きな文字サイズは、想定より大きく描画されることがあり、72ptを超えると7文字で折り返した。書き出した画像で必ず確認する
• 強調のかぎかっこは「」を使う：プログラムの中で半角の「"」を使うと、文字列が壊れることがある

3-5. 音声と映像の同期：「連続した1本の音声」にする

最初は、スライド1枚ごとに「画像＋音声」の短い動画を作ってつないでいた。この方法だと、つなぎ目で音がわずかに途切れることがある。そこで、全スライドの音声と短い無音をつないだ1本の音声（マスター音声）を先に作り、各スライドの表示時間をその音声の長さから決めて、画像の連続と1回で合わせる方式に変えた。音声の長さがそのままスライドの尺になるので、ずれも途切れも起きない。

細かいが、つまずいた点もある。画像の連番は2桁（01、02…）、音声の連番は3桁（001、002…）で出力されていたため、つなぐときの指定を取り違えた。連番の桁数はツールごとに確認しておく。

3-6. サムネイル：データの表は弱い

サムネイルも同じ仕組みで作る（横長のスライドを1枚作り、画像に書き出す）。作ってみて分かったのは、データの表をそのまま載せたサムネイルは弱いことだ。効いたのは次の3つだった。

1. 検索される言葉（有名な国名・選手名など、思わず目が止まる言葉）
2. 感情（天国と地獄、回避、まさか、など）
3. スマホで読める大きな文字で3〜5語

なお、YouTubeヘルプの推奨は、2026年10月時点で動画が3,840×2,160px、ショートが2,160×3,840px（最小幅640px）だ。私たちは1,280×720pxで作っていたので、今後は推奨サイズに合わせる。

4. 新しいチャンネルは「ショート」から

再生0回の原因は「表示されていない」こと

データ系の解説チャンネルを始めたとき、登録者は4人、ロング動画の再生はほぼ0回だった。サムネイルやタイトルを直す前に考えるべきだったのは、そもそも動画が誰にも表示されていないことだ。登録者の少ないチャンネルのロング動画は、おすすめにほとんど出てこない。

そこで、ショートを発見の入り口にした。結果は次のとおりだ。

※数字は2026年6月23日夜〜24日昼の時点。

分かったのは、ショートとロングは別の入り口だということだ。ショートを見た人が、そのままロングに流れるわけではない。登録者が少ないうちは、ロングは検索で見つけてもらう前提で、タイトルの冒頭と説明文の1行目に検索される言葉を入れる。あわせて、ショートの固定コメントにロングのURLと登録の呼びかけを置き、まず登録者の母数を作る。

ショートの仕様（公式）と、私たちのルール

30秒ショートの構成：5つの段階に割り付ける

旅行vlogのショートでは、30秒を5つの段階に分けて作っている。

以前のショートは③④の情報で終わっていて、チャンネルを好きになってもらう⑤がなかった。テロップは、上の帯をタイトルとして固定し、下の帯だけを5段階で切り替えた。全部を固定すると、②の「なぜ？」が最初からネタばれになってしまう。

カットの長さ：速すぎると逆効果

飽きさせないようにと、1カット平均1.41秒（最短1.00秒）まで速めたショートがあった。チャンネルの運営者から出た指摘は「切り替えが速すぎる」だった。絵を認識する前に次のカットに行ってしまい、テロップを読む時間もない。旅行の映像は1枚の情報量が多いので、今は次の基準で作っている。

• 1カット最短1.8秒、平均2.2〜2.6秒
• 40秒なら15〜18カット（以前は25〜30カットにしていた）
• 読ませる絵（解説のパネルなど）は3〜4秒

素材選び：「一言で言える驚き」が強い

旅行vlogのショートは、以前は1本あたり1,100〜3,800回で頭打ちだった。ところが、「1階だと思ったら22階だった」という一言で言える驚きを0秒目に置き、本編があることを明示したショートは、公開48時間で6,356回再生された（2026年9月18日時点）。同時期の「海外でパスポートを失くしたら」は1,394回で、型として効いたのは冒頭に驚きのオチ＋本編ありの明示だった。素材を選ぶときは、「一言で言える驚きがあるか」を最初に見る。

実写の切り抜きでチェックする5項目

1. 本編に焼き込まれた字幕が映る瞬間は使わない（使うなら自分のテロップと内容が一致するときだけ）
2. 店名・価格などの表示が途中で出たり消えたりする素材を並べない。価格が点滅して見える
3. 値段のテロップを出している間に、値段と関係ない物を映さない。値札に見える
4. 上の帯に書いたことを、下の帯で繰り返さない
5. 同じ被写体のアップを続けない。店内・店員・外の景色を挟む

5. 実写vlogの編集を「過去の動画の実測」で仕様にする

実写の旅行vlogでは、撮った素材の編集をAIに任せるために、まずその年に公開した36本を解析して、編集の傾向を数字にした。カットの切り替わりの検出、テロップが画面を占める割合、字幕と説明文の解析を組み合わせた。

大事なのは、口頭の説明より実測を信じることだ。ショートのレイアウトを合わせる作業では、言われた数値どおりに作ると公開済みのショートと合わず、3往復した。公開済みの動画を測って合わせたほうが早かった。書き出したあとも、最初のコマを画像にして、映像の位置を測ってから報告している。

ロング動画にはチャプターを入れる

長い動画は、チャプターで見たい場面に飛べるようにする。YouTubeヘルプによると、説明欄にタイムスタンプを書いて手動で追加する場合、最初は0:00から始め、3つ以上を昇順に並べ、各チャプターは10秒以上にする必要がある。

6. 公開後の数字で改善を回す

量産ラインは、作るだけでは良くならない。私たちは1本公開するごとに、次の項目を台帳に書いている。

【台帳の1本分の書き方】
・動画：タイトル／長さ／ショートの有無
・公開日時：（狙った検索の波：試合の前／直後など）
・仮説：何が効くと思って作ったか（例：有名な国名でクリック率、ショートで表示）
・結果：表示／クリック率／平均視聴率／ショート序盤の残り／登録＋（取得した日時も）
・学び：仮説は当たったか、何が違ったか
・次の打ち手：次の1本で何を変えるか

ほかのチャンネルと比べるより、自分のチャンネルの数字で仮説を確かめるほうが、次に何をすべきかがはっきりする。今回の「ロングはショートから流れない」という学びも、この台帳から出てきた。

7. 量産ラインを止めないための仕組み

AIと一緒に量産するときの弱点は、前回決めたルールを忘れることだ。会話が長くなったり、新しい会話を始めたりすると、読み間違いの対策や数字のルールが抜け落ちる。そこで、ルールをファイルに書いて毎回読み込ませる仕組みにした。

「その場の会話」と「残しておくルール」を分けておくと、何本目でも同じ品質で作れる。人の判断（どこを掘るか、どこに違和感があるか）と、AIの作業（生成・組み立て・確認）を積み上げていく形だ。

8. よくある失敗と対処

9. チェックリスト

この記事で使った管理シート（無料ダウンロード）

チャンネル運営で実際に使っている台帳を、テンプレートにした。書き方の例を入れた「記入例」シートと、空欄の記入用シートが入っているので、使い方を見ながら自社用に書き換えて使える。

【無料ダウンロード】動画の公開後台帳（Excel）

1本ごとに仮説と結果（インプレッション・クリック率・平均視聴率・登録者の増減）、学びと次の打ち手を記録する台帳。

Excelをダウンロード

まとめ

AIでYouTube動画を量産するときに自動化すべきなのは、スライドの生成、読み上げ、音声と映像の同期、書き出しといった作業だ。一方、その回だけの主張や分析、どの一言で止めるかといった中身は1本ずつ人が決める。YouTubeの収益化ポリシーも、独自の視点のない量産を対象外にしている。新しいチャンネルはショートから表示と登録を作り、ロングは検索で見つけてもらう。そして公開後の数字を台帳に書き、次の1本に反映する。この繰り返しが、量産を「同じものの大量生産」ではなく「毎回少しずつ良くなるライン」にする。

この記事を書いた人

佐藤 祐介

株式会社LIFRELL 代表取締役

業界歴15年マーケティング支援 累計500社以上うちD2C支援 150社以上担当商材 300以上

オプト、電通デジタルを経て、2018年に株式会社LIFRELLを設立。広告運用、動画・バナー制作、Webメディアの運営にAIを実務で使っています。LIF Techでは、その現場で試したこと・失敗したこと・数字で確かめたことを公開しています。

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