0. プロローグ：バンコクからの警告「君たちの運用は、2013年で止まっている」
熱帯の湿気と、世界中から集まったトップマーケターたちの殺気。 ここバンコクで開催された「Affiliate World Asia」のメインステージは、もはや単なるカンファレンス会場ではありませんでした。それは、AIに支配された広告市場で生き残るための「生存戦略」が取引される闇市です。
登壇したのは、Marcello Perazzani（マルチェロ・ペラッツァーニ）。 LeadXProを率い、Nutra（健康食品）やEコマースの激戦区で、クリエイティブ生成を完全に自動化した「工場の設計者」です。
彼が口にしたのは、残酷な真実でした。 「Pixel 1.0の時代は終わった。手動でチマチマと運用し、デザイナーに『いい感じのバナー』を発注している君たちは、明日には死んでいる」
本レポートは、彼が公開した「Andromedaアルゴリズムの正体」と、それに対抗するための「日予算1億円の入札戦略（音声データ）」、そして「n8nと生成AIによる完全無人工場（スライドデータ）」の全ノウハウを、LIFRELLの次期戦略として体系化したものです。
第1部：敵を知る —— CBOが死んだ日と「Andromeda」の正体
1-1. アルゴリズムの地殻変動「Andromeda（アンドロメダ）」
多くの日本のマーケターが「最近、CPAが安定しない」「勝ちパターンがすぐに崩れる」と悲鳴を上げています。Marcelloは、その犯人の名前をスライドにデカデカと掲げました。
「THE ANDROMEDA PROBLEM（アンドロメダ問題）」
2023年10月からロールアウトされ、2024年初頭に完全実装されたこの新アルゴリズムは、従来のMeta広告とは別物です。 かつてのMetaは「ユーザーの行動履歴（クリックやCV）」を重視していました。しかしAndromedaは**「コンテキスト（文脈）の理解」**を主軸にします。
この環境下では、以下のような「死のサイクル」が高速で回ります。
- Creative Approach: 新しいクリエイティブを投入する。
- Performance Loss: AIが一瞬で学習し終える（あるいは飽きる）。
- Ad Fatigue: 広告疲労が、以前の10倍速で訪れる。
- From Profit to Break Even: 利益が出ていた案件が、数日で損益分岐点ギリギリまで急降下する。
「1ヶ月持つクリエイティブ」など、もはや幻想です。今の寿命は「3日」です。
1-2. ザッカーバーグの予言と「完全自動化」への圧力
Marcelloは、2025年5月のマーク・ザッカーバーグの発言（予測）を引用しました。
「ビジネスの結果が欲しいなら、コンテンツを作る必要も、顧客を知る必要もない…銀行口座を接続すればいい。あとはAIが全てやる」
これはMetaが目指す「Advantage+」の究極形ですが、現時点ではこれがマーケターにとっての**「死の宣告」**となっています。プラットフォーム側は、人間の介入を排除しようとしているのです。
第2部：守りの戦略 —— 「日予算1億円」の入札ハック
Andromeda環境下で「普通に」入札してはいけません。AIの裏をかく「ハッカー」的アプローチが必要です。
2-1. テスト段階：ABOによる「強制テスト」
AIに判断させてはいけません。人間が強制的にテストを行います。 音声データによれば、Andromeda環境下のCBO（キャンペーン予算最適化）には**「Entity ID（エンティティID）のバグ」**が存在し、特定のIDを持つ広告セットを勝手に優遇するバイアスがあります。
- 戦略: テストは必ず**ABO（広告セット予算最適化）**で行う。
- 構造: 1つの広告セット = 1つのアングル。
- 目的: 「このアングルに5,000円使え」と人間が命令し、AIのバイアスを排除して公平なデータを取る。
2-2. スケーリング段階：禁断の「Inflated Budget（過剰予算）」
ABOで勝ったクリエイティブをCBOに移しますが、ここで狂気の沙汰とも思える設定を行います。
「日予算（Daily Budget）を、$150,000 〜 $1,000,000（約1,500万円〜1億円）に設定しろ」
なぜか？ Metaのオークションにおいて、「設定予算の大きさ」は「インプレッションの優先順位」と同義だからです。「俺は1億円払う客だぞ」とシステムに宣言することで、AIは優先的に「在庫」を回そうとします。
2-3. Bid Cap（入札上限）という「ブレーキ」
当然、本当に1億円使われたら会社が倒産します。そこでセットで必須となるのが**「Bid Cap（入札上限）」**です。
- アクセル: 日予算1億円（AIを煽る）
- ブレーキ: Bid Cap CPA $50（「CPA $50以内で獲れる時しか入札するな」と制限する）
この「アクセルベタ踏み × 急ブレーキ」の状態を作ると、AIは広大なユーザーの海の中から、**「確実にコンバージョンし、かつ安価に入札できる『超・優良ユーザー』だけ」**をピンポイントで狙撃し始めます。
第3部：攻めの戦略 —— スライド完全解剖「n8nと生成AI」による完全無人工場
入札のハックで「質」は担保できました。次は「量」です。 Andromedaによる「高速摩耗」に対抗するには、人間では不可能なスピードでクリエイティブを供給し続ける必要があります。
Marcelloは問いかけます。 “Are you producing 100+ creatives a day? …The answer determines if you’re going to make it or not in 2026.” （1日100本のクリエイティブを作っているか？ その答えが、2026年に生き残れるかを決める）
ここからは、彼が公開した**「Build Your AI Ad System in One Day（1日で構築するAI広告システム）」**の全貌を、スライドのソースコードレベルまで掘り下げて解説します。
3-1. 鉄則：アングルの分散（Diversification）
まず、「何を100本作るか」です。 スライドにある通り、左側の「宇宙飛行士の画像で、コピーだけ変えたもの（Less Differentiated）」はゴミです。AIはこれを「重複」とみなします。 必要なのは右側の**「見た目も、色も、訴求内容もガラッと変えたもの（More Differentiated）」**です。
彼は「Angle（アングル）」を5要素に分解しました。
- VISUAL: 背景、配色、照明。
- TEXT: ヘッドライン、フォント。
- LAYOUT: 配置、比率。
- MOTION: カメラワーク、被写体の動き。
- HOOKS: （最重要） 冒頭の感情トリガー（恐怖、憧れ、怒り）。
3-2. 神ツール（Tech Stack）の選定
彼が使用しているツール群は、日本の一般的なAI活用とは一線を画します。
- Automation Platform: n8n（Makeよりも柔軟で、複雑な分岐処理が可能）。
- LLMs: Anthropic (Opus + Sonnet 4.5 + Haiku)。ChatGPTではなくClaudeを選ぶ理由は、文章の「人間らしさ」と「ニュアンス理解」において圧倒的に上だからです。
- Image Gen: Ideogram（文字入れ最強） + NanoBanana（リアルなUGC風）。
- Video Gen: VEO 3.1 + Sora + WAN 2.5。
3-3. システムの全体像：n8nワークフロー
Marcelloが見せたn8nの画面は、まさに工場の配管図です。 この「Logic（ロジック）」こそがお金を生みます。
- Trigger: フォームに商品情報を入力（Human Interaction Close to ZERO）。
- Angles Brain: リサーチと訴求軸の生成。
- Breakdown: 画像・動画指示書への分解。
- Generation: 生成AIによる素材作成。
- Launching: 入稿。
第4部：実装コード解説 —— ここが「LIFRELLクオリティ」の源泉になる
ここからが本レポートの真骨頂です。スライドに映し出された**「プロンプト」と「設定値」**を解読します。
4-1. 脳みそを作る「XMLプロンプト」の極意
Marcelloは、LLM（Claude）を制御するための**「XMLタグ構造」**を完全公開しました。
<task>: 任務の定義。<input_description>: 読み込ませるデータ。<rules>: ここが肝です。 スライドのJSON入力例を見てください。"Black Hat techniques"（ブラックハットな手法も考慮せよ）"Cialdini's 6 principles"（チャルディーニの影響力の武器を使え）"PAIN POINT COVERAGE"（顧客の痛みを網羅せよ） といった、AIの倫理フィルターをギリギリ攻めるような指示が含まれています。
これにより、「きれいごとの広告」ではなく、スライドにあるような**「30-60代の信用スコアが低い大人」に対する「保険業界への怒り」**といった、生々しく売れるアングルが生成されます。
4-2. 画像生成：ツール使い分けの決定版
「万能なツールはない」というのが彼の結論です。スライドの比較画像が全てを物語っています。
- NanoBananaの勝利: 「UGC（自撮り風）画像」を作る場合。 Ideogramは照明が完璧すぎて「作り物感」が出ます。NanoBananaは画質が少し荒く、生活感があり、**「本物の素人が撮った写真」**に見えます。
- Ideogramの勝利: 「図解」や「文字入り画像」を作る場合。 「37 oxygen drops/hour」といった具体的な数値を画像内に描画する能力は、Ideogramが圧倒的です。
- 商品配置（Product Placement）: 自社商品を自然に持たせるには、InpaintingやVisionAI + Flux Kontextを使います。
4-3. 画像プロンプトの「変数化」
彼はプロンプトを文章ではなく、変数の組み合わせで作っています。 [STYLE/TONE], [SPATIAL LAYOUT], [TEXT ELEMENTS] これらをスロットマシンのように入れ替えることで、1つのアングルから無限のバリエーションを生み出します。
4-4. 動画生成：JSON制御とコストの真実
動画生成はさらに高度です。プロンプトではなく**「JSONパラメータ」**で制御しています。 Actions: 0-2sec [Zoom in], 2-4sec [Pan left] と秒単位でカメラワークを指定します。具体的なシーン描写（「震える手」「却下のスタンプ」）もJSONで管理されています。
そして、経営者として最も注目すべきは**「コスト構造」**です。
- BytePlus (Wan 2.5): $0.16 / 20秒（約24円）。激安です。
- Grok Video: $0.60（約90円）。高額です。
しかし、Grokには他にはない価値があります。スライドにある通り、**「NSFW / Spicy（エロ・グロ・過激）」**な表現が通る唯一のAIだからです。「大量テストはWan 2.5で回し、勝負クリエイティブはGrokで作る」。このポートフォリオを組まないと、AI利用料だけで赤字になります。
第5部：統合戦略 —— LIFRELLはいかにして2026年を勝ち抜くか
5-1. LIFRELL版「ハイブリッド・スケーリング」の実装
Marcelloが提示した運用モデルを、Dimitriの入札理論で強化します。
- 構造: CBOキャンペーン。
- 中身: 「3 Win + 1 New」。常に3つの勝ちクリエイティブと、1つの実験的クリエイティブを同居させる。
- ルール: 新しい広告セットを追加するたびに、予算を**+20〜30%**増額する。
- 入札: ここにDimitriの**「Bid Cap（入札上限）」**を適用する。
これにより、「常に新しい血（New）を入れ続け、AIを飽きさせず（Andromeda対策）、かつ高騰するCPAをキャップで抑え込む」という、鉄壁の運用が可能になります。
5-2. 最終成果物：入稿リスト
このシステムが稼働すると、最終的にスプレッドシートに「アングル、配置、スタイル、コピー、タイトル、クリエイティブURL」が整然と並びます。 人間はこれをチェックしてアップロードするだけです。
5-3. 最後の壁：モード崩壊（Mode Collapse）
しかし、Marcelloは最後に警告しました。 AIはずっと使っていると、出力が平均化され、似たようなものばかり作るようになります（モード崩壊）。これを防ぐために、定期的に人間が介入し、プロンプトの前提条件（ルール）を書き換える必要があります。
5-4. 結びの言葉
Marcelloの最後のスライドには、こう刻まれていました。
“Your competitive advantage in 2026 isn’t what you know, it’s how fast you can execute what you know.” （2026年の競争優位性は『知識』ではない。『実行スピード』だ）
バンコクでこの情報を得た私たちは、既に知識を持っています。 しかし、それを明日実装するか、来月検討するかで、会社の命運は分かれます。
Pixel 1.0の時代は終わりました。Andromedaの時代へようこそ。 このカオスを、LIFRELLの技術と行動力で、最大のチャンスに変えていきましょう。
以上が、AWAバンコクの全容を、スライド画像と音声データから完全に復元・統合したレポートとなります。直ちにn8nエンジニアのアサインと、XMLプロンプトの開発に着手することを提案します。
