ComfyUIをMacで使う方法【2026年】M1以降の導入手順と注意点

1. MacでComfyUIは使えるか：動作条件

Apple Silicon（M1以降）のMacなら、公式にサポートされている。ComfyUIのREADMEは、Apple Silicon（M1、M2、M3、M4）のMacに最近のmacOSで入れられると書いている（GitHub：Comfy-Org/ComfyUI）。公式アプリのComfy Desktopの条件は次のとおりだ。

項目	Comfy Desktop（macOS）の条件
OS	macOS 13（Ventura）以降
チップ	Apple Silicon（M1以降）
メモリ	8GB以上（16GB推奨）
ディスク	1つのインストールにつき4.85GB以上（モデルは別に必要）
権限	最初のインストールに管理者権限が必要

出典：Comfy Desktop for macOS、Comfy Desktop FAQ、Comfy Desktop Overview。Intel製のMacについては、公式の動作条件に記載がない。

MacでGPUが使われる仕組みは、PyTorchのMPS（Metal Performance Shaders）だ。MPSとは、AppleのグラフィックスAPI「Metal」を使ってGPUで計算させるPyTorchの機能のこと。公式によると、ComfyUIはApple製の機械学習フレームワーク「MLX」は使っておらず、MPSで動く（System Requirements）。

2. 3つの方法の選び方

初めてならComfy Desktop、Pythonの環境を自分で管理したいなら手動インストール、重いモデルを使うならComfy Cloudを選ぶ。

方法	向いている人	注意点
Comfy Desktop	初めての人、ターミナルを使いたくない人	ComfyUIの安定版を使う（設定で最新版にも切り替えられる）
手動インストール	最新の更新をすぐ使いたい人、環境を細かく管理したい人	PyTorchのnightly版（開発版）を入れる必要がある
Comfy Cloud	大きなモデルや動画生成を使いたい人	有料プランあり。料金はComfy Cloudの料金・使い方で解説

なお、Windows向けのPortable版はMacにはない。Portable版は公式に「Windowsのみ」とされている（System Requirements）。

3. Comfy Desktopで始める手順

.dmgを開いてアプリをApplicationsに入れ、最初の起動で出る警告を許可すれば使える。公式ドキュメントの手順は次のとおり（Comfy Desktop for macOS）。

1. 公式のダウンロードページ（comfy.org/download）を開く。使っているOSは自動で判定される。
2. ダウンロードした .dmg ファイルを開く。
3. 「Comfy Desktop」を「アプリケーション」フォルダにドラッグする。
4. LaunchpadかSpotlightから起動する。
5. 最初の起動でセキュリティの警告が出たら、「システム設定 → プライバシーとセキュリティ」で「このまま開く（Open Anyway）」を押す。
6. アプリの画面でComfyUIのインスタンス（実行環境）を作り、起動する。

インスタンスの作り方、画面の日本語化、最初の1枚までの流れは、Windowsと共通なのでComfyUIのインストール方法で解説している。以前の「旧Desktop版」を使っていた場合は、新しいComfy Desktopが自動で見つけて取り込める。カスタムノード・ワークフロー・モデル・設定が引き継がれ、取り込む前に旧版の状態がバックアップされる。

Comfy Desktopの更新

更新があると、画面上部に「Desktop Update Ready」ボタンが出る。押すと再起動して更新される。自分で確かめるときは、左上のメニュー →「Desktop Settings」→「Updates」→「Check for updates」を使う。自動更新のオン・オフも同じ画面で切り替えられる。ComfyUI本体の版は、インスタンスごとに「Manage → Update」で更新し、更新チャンネルは「Stable（既定）」と「Latest on GitHub」から選ぶ（Managing Installations）。

4. ターミナルで手動インストールする手順

手動で入れるときのMac特有の点は、PyTorchのnightly版を入れることだ。READMEは、Apple Siliconでは最新のPyTorch nightlyを入れるよう指示している。公式ドキュメントの手順（condaで環境を作る方法）をまとめる（Install ComfyUI Manually）。

1. Miniconda（Pythonの環境を管理するツール）とGitを入れ、「ターミナル」を開く。
2. condaでComfyUI用の環境を作って有効にする（Pythonの版は、公式の動作条件では3.13が推奨、依存関係で問題が出るときは3.12）。
3. PyTorchのnightly版を入れる。
4. ComfyUIを取得し、依存ライブラリを入れる。
5. python main.py で起動し、ブラウザで http://127.0.0.1:8188 を開く。

conda create -n comfyenv
conda activate comfyenv
conda install pytorch-nightly::pytorch torchvision torchaudio -c pytorch-nightly
git clone https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI.git
cd ComfyUI
pip install -r requirements.txt
python main.py

更新するときは、ComfyUIのフォルダで git pull を実行し、同じconda環境で pip install -r requirements.txt をやり直す（環境を有効にし忘れると、パソコン全体のPythonに入ってしまうと公式が注意している）。ポート番号8188は起動オプションの初期値だ（Startup Flags）。公式のCLIツール「comfy-cli」で入れる方法もあり、comfy install を実行すると、Apple SiliconではPyTorchのnightly版（Metal/MPS対応）が入る（Get Started with Comfy CLI）。手動インストールではComfyUI Managerが無効なので、使う場合はComfyUI Managerの使い方の手順で有効にする。

MPSが効いているかを確かめる

公式ドキュメントは、次のコマンドでMPSが使えるかを確かめる方法を載せている。True と出ればGPUが使える状態だ。

python -c "import torch; print(torch.backends.mps.is_available())"

False なら、PyTorchがMac用のものになっていないか、別の環境のPythonで実行している可能性がある。conda環境を有効にしてから、もう一度試す。

5. 遅い・動かないときの確認表

Macでのトラブルは「アプリが開けない」「GPUが使われていない」「画像が黒い」「メモリが足りない」の4つに分けて見る。

症状	確認すること・対処	出典
「壊れているため開けません（App is damaged）」と出る	「システム設定 → プライバシーとセキュリティ」でアプリの実行を許可する。公式サイトからダウンロードしたものか確かめる	Troubleshooting
動作が遅い（Desktop）	公式は、プライバシー設定で「フルディスクアクセス」を許可するよう案内している	同上
アプリが落ちる	Macの「コンソール」アプリでクラッシュの記録を見る。ログは ~/Library/Logs/Comfy Desktop の app.log	同上、macOS
手動インストールで遅い	4章のコマンドでMPSが True かを見る	System Requirements
MPSで不具合が出る	公式は python main.py --cpu（CPUだけで動かす）を案内している。ただし非常に遅くなる	Troubleshooting
画像が真っ黒になる	起動オプションの一覧には、黒い画像が直るか試すための --force-upcast-attention がある。VAEをfp16で動かす --fp16-vae は黒い画像の原因になり得ると書かれている	Startup Flags
Desktopの画面が崩れる、ボタンが効かない	Comfy Desktopを終了し、公式リポジトリのリセット用スクリプト（reset-mac.sh）を使う。消す場所を一覧で示し、確認してから消す	macOS

Comfy Desktopで起動オプションを付けるときは、インスタンスの「Manage → Startup Args」の「Startup Arguments」に入力する。変更は次の起動から反映される（Managing Installations）。赤いノード・モデル不足など、Mac以外でも起きるエラーはComfyUIエラーの直し方で扱っている。

6. 重いモデル・動画生成はMacでどうするか

大きなオープンモデルは、MacではComfy Cloudに逃がすのが公式の考え方だ。公式ドキュメントのComfy MCP（AIエージェントからComfyUIを使う機能）のページには、Macでオープンモデルを動かすならクラウド接続を勧める、という注記がある。理由として、MiniMax H3やLTX-2.3のローカル版のような最近のオープンモデルは大きく、AppleのGPUでは実用的な速さで動かないと書かれている（Comfy MCP）。

実際の速さは機種・メモリ・モデルで大きく変わり、Mac別の目安は公式に示されていない。自分のMacで使えるかを判断するには、Comfy Desktopの「Performance Tests」が使える。左上のメニューから開き、インスタンスとワークフローを選ぶと、指定した回数だけ実行して最速・最遅・平均・中央値の時間を記録する（Performance Tests and Benchmarks）。

1. まず手元のMacで、軽い画像生成のテンプレートを1つ動かし、Performance Testsで時間を測る。
2. 使いたい動画モデルのワークフローで同じように測り、待てる時間かを判断する。
3. 待てない場合は、そのワークフローだけComfy Cloudで動かす。ワークフローの受け渡し方はComfyUIワークフローの保存・読み込み方法で解説している。

ComfyUIには、外部の有料モデルをAPI経由で呼び出す「パートナーノード」もある（README）。この場合、計算は提供元のサーバーで行われるので、Macの性能はほとんど関係しない。動画モデルの使い方はComfyUIの使い方とWanの使い方で解説している。

7. データの場所と、完全に削除する手順

Comfy Desktopをゴミ箱に入れても、モデル・生成画像・インスタンスは消えない。容量を空けたいとき、完全に消したいときは、次の場所を確かめる（Comfy Desktop for macOS）。

フォルダ	中身
~/ComfyUI-Installs	作ったインスタンス（ComfyUI本体・カスタムノード）。アプリの中からも削除できる
~/ComfyUI-Shared	共有のモデル置き場、入力・出力のフォルダ
~/Library/Application Support/Comfy Desktop	アプリの設定とインスタンスの登録情報
~/Library/Logs/Comfy Desktop	ログ（app.log）

モデルの細かい置き場所と、別の場所のモデルを読み込む方法はComfyUIモデルの置き場所・LoRAの使い方で解説している。

完全に削除する手順

1. 「アプリケーション」フォルダでComfy Desktopを右クリックし、「ゴミ箱に入れる」を選ぶ。
2. ~/Library/Application Support/Comfy Desktop を削除する。
3. ~/Library/Logs/Comfy Desktop を削除する。
4. インスタンスをアプリの中で削除するか、~/ComfyUI-Installs を削除する（保存先を変えた場合はその場所も）。
5. モデルが不要なら ~/ComfyUI-Shared を削除する。

8. 欠点・制限事項（わからないこと）

• Macでの生成速度の目安は公式に示されていない。機種（M1〜M4以降）やメモリ量ごとの速さ、どの大きさのモデルまで実用的かは、自分で測る必要がある。
• Intel製のMacは公式の動作条件に記載がない。Comfy DesktopはApple Silicon（M1以降）が条件だ。
• 手動インストールはPyTorchの開発版に依存する。READMEがnightly版を指示しているため、更新の時期によって動作が変わることがある。
• 「フルディスクアクセス」で速くなる理由は公式に書かれていない。許可は個人データへのアクセス範囲を広げるため、必要性を考えてから行う。

9. よくある質問

まとめ

ComfyUIは、Apple Silicon（M1以降）とmacOS 13以降のMacなら公式に使える。最初はComfy Desktopを入れ、最初の起動の警告を許可し、インスタンスを作るだけでよい。GPUはMPSで使われ、手動インストールならコマンド1つで効いているかを確かめられる。ただし大きなオープンモデルや動画生成は、Macでは遅くなりやすいと公式も認めている。Performance Testsで自分のMacの速さを測り、待てないものだけComfy Cloudに逃がすのが現実的だ。

今すぐできるアクション：

1. 今日：「このMacについて」でチップ（M1以降か）、macOSの版（13以降か）、メモリ量を確かめ、Comfy Desktopを入れて最初の1枚を出す。
2. 今週：よく使う画像のワークフローと、使いたい動画のワークフローをPerformance Testsで測り、手元で回すものとクラウドに出すものを分ける。
3. 来月：~/ComfyUI-Shared のモデルと生成物の容量を見直し、使わないモデルを整理する。重い作業が増えたらComfy Cloudの料金と比べる。

本記事の内容は、2026年11月7日にComfyUI公式ドキュメント（docs.comfy.org）とGitHub（Comfy-Org/ComfyUI、Comfy-Org/Comfy-Desktop）で確認したもの。ComfyUIとComfy Desktopは頻繁に更新され、動作条件・画面・フォルダの場所は変わることがある。フォルダの削除は元に戻せないため、各自の判断と責任で行ってほしい。最新の情報は本文中のリンク先で確認できる。

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出典

• ComfyUI公式ドキュメント（すべて2026年11月7日確認）：Comfy Desktop for macOS／Comfy Desktop Overview／Comfy Desktop FAQ／Managing Installations／Performance Tests and Benchmarks／System Requirements／Install ComfyUI Manually／Get Started with Comfy CLI／How to Troubleshoot and Solve ComfyUI Issues／Startup Flags／Comfy MCP
• GitHub：Comfy-Org/ComfyUI（README「Apple Mac silicon」、v0.44.0）／Comfy-Org/Comfy-Desktop（v1.1.9、reset-mac.sh）（2026年11月7日確認）
• ComfyUI公式ダウンロードページ